Оптимизация пространства: 15 полезных советов и лайфхаков

Опубликовано

Содержание

15 полезных советов и лайфхаков

Организовать удобное хранение вещей в маленькой квартире довольно непростая задача, но выполнимая. Сегодня мы постараемся научить вас некоторым организационным хитростям, благодаря которым, вы сможете организовать своё пространство и поддерживать квартиру в чистоте и порядке.

В нашей сегодняшней статье вы найдете множество простых и, в тоже время, эффективных советов по организации места для хранения вещей в вашем доме, которые помогут вам оптимизировать доступное пространство. Вы узнаете множество способов максимизировать существующее пространство для хранения ваших вещей и даже хранить вещи таким образом, о котором никогда не задумывались! Продолжайте читать нашу статью ниже, если хотите узнать о них поподробнее.

Используйте крючки для хранения крышек на дверцах

Оптимизация пространства в вашем доме фото 1

Используйте настенные угловые полки, чтобы создать больше пространства в вашей комнате

Оптимизация пространства в вашем доме фото 2

Настенные полки для хранения книг, журналов и газет

Используйте пространство между стеной и холодильником для организации места для хранения вещей

Оптимизация пространства в вашем доме фото 6

Используйте пространство вокруг двери

Оптимизация пространства в вашем доме фото 4

Выдвижная столешница для хранения предметов на кухне

Оптимизация пространства в вашем доме фото 8

Деревянный многофункциональный шкаф

Оптимизация пространства в вашем доме фото 7

Подвесные карманы для хранения чистящих средств

Оптимизация пространства в вашем доме фото 9

Верхние полки для хранения книг и журналов

Оптимизация пространства в вашем доме фото 5

Универсальные полки для хранения вещей в вашем доме

Оптимизация пространства в вашем доме фото 10https://www.pinterest.ru

Стеллаж для хранения обуви

Оптимизация пространства в вашем доме фото 11https://www.pinterest.ru

Органайзеры для хранения ванных принадлежностей

Оптимизация пространства в вашем доме фото 12
https://www.pinterest.ru

Настенные проволочные корзины 

Оптимизация пространства в вашем доме фото 13https://www.pinterest.ru

Подвесные полки для хранения вещей

Оптимизация пространства в вашем доме фото 14https://www.pinterest.ru

Пространство для хранения под раковиной

Оптимизация пространства в вашем доме фото 15https://www.pinterest.ru

Теперь вы знаете о самых распространенных трюках организации пространства в доме, и мы надеемся, что они вдохновили вас, и вы будете придерживаться наших советов в дальнейшем!

А вам понравилась статья? Поделитесь в комментариях!

Если Вам понравилась статья, сохраните к себе и поделитесь с друзьями

Как оптимизировать пространство маленькой квартиры
Открытый стеллаж на кухне

Спотыкаться о предметы и задевать мебель в крохотной квартире – вещь, конечно, крайне неприятная. Но что делать, если жить приходится на весьма скромных метрах? Главное, не отчаиваться!

Почитайте эту публикацию, посмотрите фотографии и вы будете владеть несколькими секретами, как качественно использовать ограниченное пространство своего жилья.

Полки. Как можно больше полок! Во-первых, просто удобно. Во-вторых, их пестрота создаёт некий психологический эффект. Кажется, что предметов очень много. И такое количество по определению не может располагаться на маленькой площади.

В полной мере используйте горизонтальные плоскости. Например, поставьте на стол больше книг. Только не переусердствуйте. Это должна быть аккуратная выставка, а не хаотичное нагромождение.

Хранение книг на журнальном столике

Мебель лучше подбирать с чёткими линиями. Чем проще её форма, тем рациональнее она впишется в габариты жилья. Громоздкие предметы с нелинейными очертаниями будут только утяжелять пространство, делая его визуально меньше.

Линейная мебель в гостиной

Различные бытовые вещи можно хранить на стенах. Удобство их повседневного использования не пострадает, а стиль квартира приобретёт своеобразный.

Крючки для хранения веников

Тщательно обдумайте перегородки. Ощущение открытого пространства очень важно для небольших квартир. Удобны, например, занавески. Они способны создать как приватную атмосферу, так и расширить комнату, когда это понадобится.

Занавеска в качестве перегородки

Иногда чем меньше, тем лучше. Эта современная студия отказалась от традиционного подхода к мягкой мебели. Здесь нет ни кресел, ни дивана. Зато есть свободные метры. И смотрится красиво.

Просторная минималистичная студия

Скрытые ящики для хранения всякой мелочи, совмещённые с мебелью, существенно сэкономят место.

Ящик для хранения в мебели

Бытовая техника совсем не обязательно должна быть привычных размеров. Для небольшой квартиры желательно подобрать миниатюрные холодильник и плиту. А что? Такие «гномы» создадут свой вариант домашнего уюта.

Небольшая техника на маленькой кухне

Одна и та же вещь может иметь несколько функций. Например, этот кухонный стол превращается в рабочий.

Многофункциональный обеденный стол

Мы уже говорили о горизонтальных плоскостях. Не стоит пренебрегать также вертикальным пространством. Немножко житейской мудрости, и кажущаяся бесполезность угла поколеблена. Он украшен вместительной полкой.

Стеллаж для книг в углу

При планировке маленькой квартиры надо лишь немного тщательнее продумать количество и расстановку предметов. Вот увидите, обязательно найдётся то, от чего вполне можно отказаться без ущерба для комфорта.

Компактное рабочее место

Обстановка на ограниченных метрах не должна быть «мёртвой». Поможет негабаритная мебель, которая легко передвигается. При таком выборе пространство быстро преобразуется, например, к приходу гостей.

Мобильная мебель в гостиной

Каждому элементу – своё бытовое назначение. Эти потолочные балки приспособлены под книжные полки.

Книги на потолочных балках

Попробуйте использовать лёгкие стулья. Пусть они даже будут прозрачными. Как бы растворяясь в пространстве, такие предметы сделают комнату больше.

Прозрачные стулья в столовой

А ещё уместны похожие или совсем одинаковые предметы. Тогда кажется, что их в комнате немного. И получается эффект открытого, незагроможденного помещения.

Полки для хранения книг

Находкой будут плоские тумбы, приставленные к стене. Драгоценные метры при этом экономятся существенно.

Плоская тумба у стены

Полюбите белый цвет! А чтобы не создать больничный интерьер и придать жилью индивидуальность, разбавьте светлые тона яркими деталями.

Чёрный диван в белой гостиной

Помните народную мудрость: одним выстрелом убить двух зайцев? Держите её в уме, выбирая и расставляя мебель. От предметов можно добиться многофункциональности. Вот пример прикроватного столика в роли рабочего.

Рабочее место у кровати

Иногда стоит пренебречь традиционным подходом к вещам. Тогда даже лестница может стать спальней. В ступенях имеются выдвижные полки, которые создают необычное уютное ложе.

Спальня на лестнице

Небольшие элементы можно задвигать под более высокие. Такую оттоманку легко спрятать, когда ей никто не пользуется. И дополнительные сидячие места всегда под рукой, и комнату не загромождают.

Мобильная узкая оттоманка

Любые зеркала за счёт отражения света визуально расширяют пространство.

Шкаф с зеркальной дверцей

Квадратные метры жилья служат разным целям. В этой потрясающей студии удачно сочетаются и одновременно чётко разграничены три зоны: спальня, гостиная и кабинет.

Многофункциональная комната

Лестница в помещении, если таковая имеется, тоже должна быть на службе у свободного пространства. Её ступени – хорошее хранилище для бытовых предметов.

Кухня под лестницей

В маленькой квартире следует внимательно относиться к окнам. Не надо их загораживать и держать зашторенными. Много естественного освещения добавляет простора.

Маленький светлый санузел

Там, где это возможно, постарайтесь ставить мебель не на пол, а монтировать на стену. Миниатюрному помещению очень нужен свободный пол. Вариантов много. Есть из чего выбрать.

Откидной рабочий стол

Но главный совет: не оглядывайтесь на традиционный стиль, навязанный годами! Создайте свой неповторимый. И тогда вас будет греть мысль, что вы обладатель не только маленькой квартиры, но и тонкого вкуса.

Оптимизация пространства дома — WomanWiki

Оптимизация пространства дома – организация пространства дома или квартиры наилучшим, наиболее удобным и рациональным образом.

Актуальность

Один французский поэт и драматург, Шарль Пеги, сказал: "В конечном счете порядок и только порядок создает свободу. Беспорядок создает рабство". Этим выражением можно характеризовать не только политическую ситуацию, но и привычные бытовые, житейские обстоятельства.

Какая хозяйка не мечтает о том, чтобы привести свой дом в частности и свою жизнь в целом в порядок?... Оптимизировать - значит оптимально использовать. Для того чтобы располагаемая нами площадь была максимально (с учетом субъективных требований) полезна, необходимо последовательно производить следующие действия: освободить жилище от ненужных вещей и хлама, оптимально распределить все предметы в периметре дома по "своим" местам, систематически поддерживать порядок и чистоту.

Убираем всё лишнее

Для многих из нас процесс избавления дома от ненужных вещей стал предновогодней традицией. В ходе генеральной уборки зачастую мы обнаруживаем предметы, которые по сути нам не нужны, не использовались нами, не используются и вряд ли пригодятся в перспективе. Заварочный чайник с обломленной ручкой, покрывало с невыводимым пятном, крышки от безвозвратно утерянных кастрюль, ботинки с изношенной подошвой и тому подобное...Всё это нужно выкинуть или кому-то отдать, но не складировать на балконе и не увозить на дачу. Такой " кардинальный" метод остановит процесс захламления пространства.

Вещи, которые не используются нами больше одного года, получается, не нужны. Зачем в таком случае занимать ими место?..

Предметы, которые используются в течение года, но редко, например, в зависимости от сезона, необходимо разместить повыше и поглубже. Так, чтобы, когда мы открываем шкафы, эти вещи не мелькали у нас перед глазами. Зимой мы убираем подальше летнюю коляску, ролики и босоножки, а летом - санки, коньки и валенки.

Средства гигиены, канцелярия, чайные пакетики, ложка для обуви, белье... - это всё то, что мы используем всегда. Но это не означает, что это всё нужно расставлять по полочкам, чтобы всё было на виду. Да, предметы ежедневного пользования должны быть "под рукой". Но для общего вида, для интерьерной эстетики будет лучше, если мы каждую группу вещей разложим по коробочкам и ящикам. Здесь уместна народная мудрость: "Что на месте лежит, то само в руки бежит".

Система хранения вещей. Способы оптимизации пространства дома

Одним из методов освобождения площади является организация специализированного места для хранения вещей, то есть гардеробного помещения. Не бойтесь часть пространства выделить для этой цели. На первый взгляд это покажется нерациональным и неоправданным шагом. Но на самом деле любой профессиональный дизайнер интерьера такое решение посчитает выгодным. Гардеробная позволит избавиться от излишней меблировки. Вещи (одежда, обувь, сумки, аксессуары, белье, чемоданы) будут храниться дольше, так как каждой из них будет отведено своё место. В зависимости от планировки такая комната может быть использована и для некоторых хозяйственно-бытовых нужд. К примеру, там можно расположить гладильную доску и утюг.

Прогрессивным и современным способом отпимизации пространства является использование встроенной мебели и техники. Шкафы, комбинированные стеллажи и антресоли, ширмы, межкомнатные перегородки, откидные стулья, столы, кровати, встраиваемая бытовая техника - это всё те конструкции, которые в отличие от пристенных, не поглощают пространство, а сохраняют его. Такие мебель и техника особенно актуальны для малогабаритных помещени практичности, многофункциональности и эстетики также ратуют за данный способ оптимизации пространства .

Встроенные конструкции не дают скапливаться крошкам и пыли благодаря монтажу элементов без зазоров и щелей, позволяют увеличить эффективность пространства дома за счёт создания дополнительной рабочей поверхности.

Сегодня производители предлагают огромный выбор модулей для хранения вещей. Декоративные коробки, корзины для белья, вакуумные пакеты, органайзеры для сумок, настольные органайзеры. Вакуумные пакеты позволяют уменьшить объем вещей в несколько раз, позволяют защитить вещи от пыли, запахов, влаги, насекомых.

Ноу-хау для женщин - тинтамар (он же вкладыш в сумку) - мобильный органайзер со множеством кармашков. Его использование позволит содержать даже самые мелкие предметы в идеальном порядке.

Если использовать предложенные способы оптимизации пространства, то можно надолго забыть о беспорядке и захламленности. Обязательно нужно поддерживать достигнутый результат. В этом нам поможет старательность и аккуратность. Но будьте осторожны - фанатичное стремление к идеальному порядку сродни одержимости. " Излишний порядок - это тот же беспорядок", - гласит русская пословица.


Автор: Анастасия Шувалова

Как оптимизировать хранение мелочей: 9 полезных идей

Хочу поделиться своими поисками оптимизации домашнего пространства. Домашняя мелочевка иногда просто достает, пока докапаешься до нужного. Я задалась целью найти решение этой проблеме. Да, у нас вся мебель, предлагаемая в магазинах, расчитана на квартиры от 100 кв.м. Всякие выдвижные полки, уголки, это все замечательно и очень удобно, но где ж ее взять — большую квартиру.

Когда-то я мечтала, что в новой квартире у меня обязательно будет «аптекарский шкаф» и «шкаф-паровозик» — это все очень удобно и экономит место, но не в наших малогабаритках. Всю эту красоту просто некуда ставить! С мечтой пришлось расстаться — или посудомойка или «паровозик», конечно, я выбрала посудомойку.

Приходится выкручиваться самим. Правда пока, я ни одной, из найденых идей не воспользовалась, но я уже на старте 🙂 Уже все вымерено и продумано, осталось купить все необходимое 🙂

Смотрите, «тащите» к себе, может кому-то пригодится.

Идея № 1

Не знаю, как для дома, но мне для дачи точно пригодится 🙂

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 1

Идея № 2

Для меня папочка великовата, но кому-то может подойдет такой вариант (папка для документов ИКЕЯ).

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 2

Идея № 3

Такой вариант меня больше устраивает. Правда, применить я его собралась в ванной, поэтому подойдет второй фото.

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 3

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 4

Идея № 4

На одной дверце повешу полочки, а на другой такие вот кармашки. И сразу уберуться запасные зубные щетки, заколки и резинки, расчески, запасная зубная паста.

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 5

Идея № 5

Очень оптимальный вариант, но к сожалению, у моей тумбочки под раковиной всего две дверцы 🙂

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 6

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 7

Идея № 6

Это для меня 🙂 А то фен все время болтается, и всегда мешается.

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 8

Идея № 7

Так хочу на кухне «присобачить», под раковиной, а то вечно запасные губки, мачалки, ершики болтаются где ни попадя.

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 9

Идея № 8

К сожалению, у меня уже нет места.

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 10

Идея №9

А вот с тапками я еще поборюсь 🙂 Местечко уже найдено 🙂

Как оптимизировать хранение мелочей 9 полезных идей, фото № 11

Удачи всем 🙂 Надеюсь, кому-то будут полезны эти идеи.

Маленькая квартира: 9 шагов к оптимизации пространства
Организовывая пространство маленькой квартиры, мы максимально стремимся оптимизировать его и всячески расширить небольшое пространство. Но те нюансы, которые применимы для скромных площадей, могут с пользой применяться в любом интерьере – от тесного общежития до просторного дома.

1.Спрячьте кладовку на самом видном месте
Если на кладовую катастрофически не хватает места – не беда. Ее можно соорудить из практичного стеллажа. Оборудуйте его всем необходимым – от полок, на которых можно расставлять книги или предметы, до вместительных корзин, где уютно чувствуют себя вещи или даже продукты. Посуда на открытых полках вполне сможет выполнить функцию дополнительного декора.

2.Расширяйте границы ввысь, а не в ширину
Декорируя комнату картинами или же просто развешивая полки и размещая мебель, пространство сверху должно быть полноценно задействовано. Такой подход, кроме экономии места, заставляет перемещать взгляд вверх, что позволяет интерьеру визуально казаться более просторным.

Любителям книг, которых ограничивает площадь их жилища, американский дизайнер Лорен Лис предлагает приумножить место хранения с помощью очень высоких полок. Еще один продуманный шаг – это не использовать шкафы как таковые, а складывать книжки небольшими стопками.

3.Место под лестницей – почему бы не задействовать и его
Обычно в маленькой квартире лестницы нет, но если она все-таки присутствует в интерьере, то стоит учитывать грандиозные возможности для хранения вещей, которые предполагает эта часть в доме. Архитектор из Чикаго Том Стринджер гармонично располагает встраиваемые выдвижные ящики под лестницами клиентов. Помимо такого подхода, занять пустующее пространство под лестницей можно и другими различными вариантами.

4.Шторы под самым потолком
«Примерно 5 см, оставленные между карнизом и потолком, позволят добиться нужного результата», — рассказывает дизайнер Аллен Бретт. Секрет успеха визуально высоких потолков заключается именно в этом легком подходе. Карниз для штор крепится максимально близко к потолку. Стоит убедиться, что карниз будет выходить как минимум на 10 см с каждой стороны окна. Теперь окно пропускает много света и кажется более широким, благодаря тому, что шторы висят на большом расстоянии.

5.Впустите в дом вещи в стиле ретро
Антикварные или ретро-вещи занимают пространства намного меньше, нежели современные предметы мебели. Кроме этого, они придают шарм и вносят яркую ноту в скромное жилище. Для примера – холодильник Smeg. Эта модель в стиле 50-х имеет ширину меньше, чем 60 см, а современная подобная техника займет в ширину около метра пространства.

6.Универсальная функциональная мебель – стоит приобрести.
Ярким примером такого предмета интерьера будет современная кровать, которая снабжена разнообразными полочками. Ее использование увеличивает место для хранения в спальне.

7.Зеркала в каждой комнате – стильно и просторно
Прием использования зеркал для расширения пространства давно не является тайной. Дизайнер Кристофер Брейнинг рассказывает: «Зеркала могут сделать пространство ярче, рассеивая свет по всей комнате». Но место для зеркала стоит подбирать тщательно, ведь этот предмет может, как помочь в расширении пространства, так и усугубить ситуацию, если повесить его в неправильном месте. Так, зеркало, размещенное напротив окна, будет отражать весь свет обратно, то есть – на улицу. Отражать свет, освещать комнату, выгодно обманывать взгляд – вот основные способности больших зеркал, которые размещены правильным образом. Маленький секрет: зеркальная панель на кухне, расположенная за раковиной, способна визуально преобразить скромное пространство.

8.Используйте нейтральный оттенок
Визуально расширить границы интерьера значительно помогают правильно выбранные цвета, оттенки и их сочетания. Можно использовать яркие насыщенные цвета, например, выбрать глубокий коричневый для библиотеки, – это создаст невероятное ощущение уюта. И все же, когда в маленьком пространстве преобладает нейтральная гамма, это делает образ дома более собирательным и целостным.

9. Скажите «да» настенным приборам
Иногда в комнате не хватает места даже для тумбочки под настольную лампу. Для любителей читать в кровати, в таком случае, отличным вариантом будет бра. Эти осветительные приборы в современном исполнении не только функциональны, но и красивы. Когда нет места для бытовой техники на кухне, существуют варианты установки на стену таких приборов, как кофеварка и микроволновая печь. Это значительно экономит рабочую зону.

Спецпроект USA Interior Design

Читайте далее

Подписка на нашу рассылку исцеляет от всех известных науке заболеваний,
открывает чакры и создает постоянный канал связи с космосом.

Оптимизация пространства и времени. Как успевать работать с детьми ч.1.

Недавно было интервью со мной в одном местном журнале (Раменский городской журнал). Там я давала советы молодым мамам, которые хотели бы совмещать рукоделие с материнством. Перепечатаю я их, пожалуй, сюда. Вдруг кому пригодится

  1. Выделите для своего увлечения рабочее место. У меня очень компактный вариант рабочего места – стол, над ним 3 полки со всевозможными органайзерами для мелочей, а под столом сундук для тканей и клубков. Рабочее место хорошо тем, что все под рукой, и вы в любой момент можете присесть поработать.
  2. Найдите время для творчества. Это только на первый взгляд кажется, что с маленьким ребенком нельзя ничем заниматься кроме ребенка. В нахождении свободного времени вам помогут книги, сайты, сообщества, посвященные тайм-менеджменту для молодых мам. Еще можно заглянуть в СЦ БОЛЬШИЕмалнькие, где периодически я провожу семинар по управлению временем для молодых мам.
  3. Пока ребенок маленький, лучше выбрать какой-нибудь «компактный» вид творчества, то есть требующее минимального количества инструментов. Я сейчас почти не шью, потому что для шитья нужны и иголки, и булавки, и ножницы. С крючком гораздо проще – если я вдруг понадобилась детям, то просто убираю клубок и крючок на полку, чтобы ни не дотянулись. Шитье так просто не уберешь.
  4. Всегда делайте маленькие шажочки, не пытайтесь сделать все изделие сразу. Когда я сажусь за рабочее место, то настраиваюсь на обвязку всего-то одной бусины. Если успею две или больше, то чудесно. Лучше двигаться маленькими шажочками, чем настроиться на полноценное погружение в творчество, а потом злиться на ребенка, что отвлек.
  5. Взрастите в себе маленького Плюшкина. Очень часто выбрасывается то, что можно использовать для различных поделок – пуговицы, кусочки ткани, контейнеры из-под шоколадных яиц, старые бусы с красивой фурнитурой. Сберегайте все это в разумных количествах – старые вещи часто являются мостиком к новым идеям.
  6. Создайте мини-склад. Все мои полки набиты под завязку всевозможной фурнитурой. Это помогает экономить время – мне не нужно бегать в магазин каждый раз, когда мне понадобиться какая-то мелочь. К тому же, покупая оптом товары для рукоделия, вы экономите не только время, но и деньги. Лично я закупаюсь на оптовом складе фирмы Гамма и у частных поставщиков. Очень удобно и выгодно.
  7. Если вы осознали, что у вас «дело пошло», а вы не справляетесь с потоком заказов, найдите себе помощницу. Помощница может быть вашей подружкой, такой же молодой мамой, как и вы. Она может помочь в изготовлении каких-либо деталей, производство которых можно ставить на поток. Я, например, большую часть бусин отдаю на обвязку моей помощнице. Она меня здорово выручает!
  8. И самый важный вопрос, который задают молодые мамы: где взять силы и на ребенка, и на мужа, и на дом, и на творчество? Только любовь дает нам силы чтобы жить и двигаться дальше. Любите свою семью, любите своё увлечение и у вас все будет получаться.

Оптимизация пространства. Хранение вещей

 

Полноценно комфортная среда в доме напрямую зависит от правильно продуманной организации пространства. Дома каждый человек ищет спокойной расслабленной атмосферы. И ничто в интерьере не должно вызывать раздражения или напряжения. 

 

Фото: hqroom.ru

 

Организация пространства

Чтобы ваша квартира стала такой, постарайтесь максимально оптимизировать ее пространство.

 

Посмотрите на свою квартиру как на сцену.  Вам, как режиссеру, нужно определить место для каждого действия. 

 

Вспомните привычки, уклад жизни, увлечения всех членов семьи. Подумайте, кому и где будет удобнее заниматься своими делами, как часто вы собираетесь вместе, где это происходит.  Важный момент – как часто вы устраиваете вечеринки и какого они характера – спокойные обеды для нескольких человек или веселые вечеринки с парой-тройкой десятков гостей. Необходимо для себя решить, где заканчивается публичная зона и начинается приватная часть. Вполне может оказаться, что традиционное разграничение пространства дома на кухню, гостиную и спальни вам не подходит.

 

Фото: hqroom.ru

 

Постарайтесь оценить пространство дома целиком, не дробя его на помещения. Рассмотрите несколько вариантов оптимизации под свои нужды. И в зависимости от этого вы сможете определиться с размещением мебели и вещей в вашей квартире. 

 

Хранение вещей. С чего начать

Хорошо продуманная система хранения снимает напряжение, экономит время, делает помещение свободнее.   

 

Фото: hqroom.ru

 

Подумайте о частоте использования вещей и их приоритетности. Исходя из этого, уже можно определить их досягаемость в вашей системе хранения. Такие вещи как столовое серебро или хрустальная посуда для званных обедов бывают нужны не каждый день или даже не каждый месяц. Поэтому их стоит убрать подальше. 

 

Обустройте отдельное место для одежды и обуви не по сезону. Их тоже уберите подальше. Это упростит ежедневный доступ к сезонным вещам и сэкономит вам время при утренних сборах на работу, например. 

 

В каждом доме есть вещи, которые хочется выставить напоказ, и вещи, которые необходимо скрыть от посторонних глаз. Подумайте, что и в каком количестве вы открываете для всеобщего внимания. Не забудьте про специфику российских условий. У нас очень быстро накапливается пыль в помещениях. И как быстро вам надоест ее протирать с любимых статуэток, и, тем более, книг. Может быть, стоит спрятать обширную и ценную библиотеку в стеклянные шкафы?

 

Организация мест для хранения вещей

В подборе мебели и вообще емкостей для размещения вещей всегда начинайте с самого большого предмета, например, плательного шкафа. Даже если в первое время он будет частично пустовать. Свободное место в шкафах имеет привычку быстро заполняться. В организации хранения всегда стоит думать вперед на несколько лет и выделять место со значительным запасом.  

 

Фото: hqroom.ru

 

Вы сможете эффективнее использовать место в вашей квартире, если построите высокие шкафы под потолок. На антресоли всегда найдется что убрать. 

 

При расчете высоты шкафа нужно учесть конструкцию потолка. Есть нюансы.

 

В случае с натяжным или подшитым гипсокартонном потолком для встроенного шкафа-купе необходимо заложить дополнительный брус. Это нужно для укрепления конструкции. Существует несколько способов решения этого вопроса. В каждом индивидуальном случае стоит проконсультироваться со специалистами до начала монтажа потолков. И, конечно, знать заранее место, предназначенное для шкафа, и габариты самого шкафа.

 

Если нет необходимости поднимать шкаф прямо к потолку, то при натяжном потолке от шкафа до потолка необходимо оставить место. Производители шкафов  монтажники потолков называют цифры в промежутке от 15 до 30 см. Оно необходимо монтажникам  для доступа к креплению потолка в аварийных случаях, а сборщикам шкафов для сборки шкафа без риска повредить потолок   

 

Определившись с главным местом для хранения, можете смело браться за более мелкие предметы мебели. Большой шкаф лучше всего делать в тон стен, чтобы он сливался с ними и не создавал визуального нагромождения. А рядом можно поставить эффектный комод или этажерку для мелочей, которые бы привлекали внимание и на контрасте отвлекали взгляд от большого шкафа. 

 

Фото: hqroom.ru

 

Приемы зрительного освобождения пространства

Удобно бывает разместить вдоль стен неглубокие шкафчики. Они и места занимают мало и вместят много всяких мелочей. И стоит их подвесить. Тогда возникнет впечатление, что они парят над полом.  С помощью такого нехитрого приема  вы визуально увеличите площадь помещения.

 

Фото: hqroom.ru 

 

Все шкафчики и полки, висящие на уровне глаз, зрительно занимают больше места – они чаще попадаются вам на глаза. Опустите или поднимите их от уровня глаз, и комната покажется больше.

 

Стекло часто используется в качестве визуального приема для увеличения площади. Прозрачные полки и столы как бы открывают пространство. Но подумайте про уход за ними. На стекле лучше всего видны следы от пальцев, пыль (это проблема всех глянцевых поверхностей). Чтобы стеклянная мебель смотрелась эффектно, потребуется больше усилий в уходе за ней. Готовы ли вы всегда поддерживать ее в должном состоянии? Или же стоит отказаться от стекла в пользу более простых в уходе материалов. 

 

Фото: bigpicture.ru

 

Много плюсов у встроенной мебели на заказ. Вы всегда сможете сделать именно так, как вам удобно. Такую мебель можно вписать в любой закуток и использовать его с толком. Есть один недостаток – при переезде забрать такую мебель, возможности не будет. Но если вы намерены прожить долго в одном доме, то встроенной мебели в удобстве равных нет.

 

Фото: olgamaurer.ru

 

Сейчас активно дизайнерами используется очень разумный прием, когда в качестве перегородок между помещениями ставят не стены, а шкафы от пола до потолка. Таким образом, мы получаем сразу несколько преимуществ: вместительные шкафы для хранения вещей и дополнительное пространство, освобожденное сносом стены.   

 

Фото: olgamaurer.ru

 

Сейчас рынок предлагает огромное количество систем хранения:

  • внутренние системы  шкафов с массой ящиков, полок и приспособлений различного назначения;
  • гардеробные лифты, которые с помощью подъемного механизма можно поднять под потолок и сэкономить место внизу;
  • всевозможные корзины и комоды с прекрасным декоративным оформлением и прочее, прочее.

Дизайнеры не устают придумывать что-то новое и удобное в пользовании, не забывая при этом об эстетической стороне.

 

Главное – оптимально распорядиться этими возможностями. 

 

 

Действительно ли пространство поиска для оптимизации - большая проблема?

Насколько велика область поиска с учетом проблемы планирования или оптимизации? Можем ли мы надеяться перечислить все возможные решения, ища оптимальное решение? Давайте вычислим пространство поиска нескольких вариантов использования.

Варианты использования

Мы рассмотрим эти 3 варианта использования:

  • Cloud Balancing : Назначение процессов компьютерам.Каждый компьютер должен иметь достаточную аппаратную емкость (мощность процессора, ОЗУ и т. Д.) Для всех своих процессов. Используйте как можно меньше компьютеров, чтобы минимизировать затраты на обслуживание.

  • Задача коммивояжера (TSP) : найдите кратчайший путь для посещения каждого города.

  • Планирование курса : Назначьте лекции периодам и комнатам. Ни один учитель не должен иметь 2 лекции за один и тот же период. Ни в одной комнате не должно быть 2 лекций за один и тот же период.Есть еще 6 типов ограничений.

Какое пространство поиска для каждого из этих вариантов использования?

Базовое пространство поиска

Давайте сначала посмотрим на число комбинаций, которые может представлять каждая модель Решения, независимо от того, являются ли эти Решения осуществимыми или неосуществимыми (= имеют жесткие ограничения). Давайте назовем это базовым пространством поиска .

  • Cloud Balancing : Базовое пространство поиска - это количество компьютеров, увеличенное до числа процессов.

  • Задача коммивояжера (TSP) : Базовое пространство поиска является факториалом количества городов (= посещений).

  • Планирование курса : Базовое пространство поиска - это умножение числа периодов и комнат, возведенное в степень количества лекций.

Базовое пространство поиска находится за пределами гигантских. Давайте сравним это с минимальным числом атомов в известной вселенной, которое составляет 10 80 .В Cloud Balancing базовое пространство поиска уже больше, чем для небольшого набора данных из 100 компьютеров и 300 процессов. Не говоря уже о больших наборах данных.

В лучшем случае мы можем надеяться перечислять 10 20 комбинаций в год на современном оборудовании, поэтому для перечисления всех комбинаций потребуется безумная сумма в лет. У нас нет лет, у нас есть секунды, может быть, минуты или часы. Можем ли мы сократить какие-либо углы?

Возможное пространство поиска

Если мы посмотрим на пример планирования курса, то относительно мало смысла перечислять все решения, для которых первая и вторая лекции (A и B) находятся в одном и том же периоде и в одной и той же комнате.Независимо от ценности других лекций (C и т. Д.), Решение невозможно, и наш бизнес не хочет его. Итак, давайте проигнорируем эти решения.

Насколько велико наше пространство поиска, если мы отбрасываем все невозможные решения? Неосуществимое решение - это решение, которое нарушает хотя бы одно жесткое ограничение.

  • Cloud Balancing : Возможное пространство поиска невозможно рассчитать. Емкие жесткие ограничения являются формой упаковки бункера, которая является NP-полной.Это означает, что даже самые умные компьютерные ученые не могут рассчитать его в разумные сроки для средних или больших наборов данных.

  • Задача коммивояжера (TSP) : жестких ограничений, которые еще не встроены в модель, нет. Таким образом, допустимое пространство поиска такое же, как базовое пространство поиска, n!

  • Расписание курса : Мы можем успешно учесть 1 жесткое ограничение: В одной комнате не должно быть 2 лекций за тот же период .В этом случае допустимым пространством поиска является число цифр меньше, чем базовое пространство поиска. Другие жесткие ограничения гораздо сложнее (или невозможно) принять во внимание, особенно потому, что они могут перекрываться.

Даже если бы мы смогли взглянуть только на возможные решения, , все равно потребовалось бы безумное количество лет, чтобы перечислить все из них .

Сокращенное пространство поиска

Использование выполнимости в качестве порога для проверки того, хотим ли мы исследовать решение, является произвольным (с математической точки зрения):

  • Возможных решений не может быть.Оптимальное решение может быть невозможным. Мы все еще хотим найти это.

  • Как только мы узнаем, что есть решение с определенной оценкой, мы хотим удалить все решения с худшей оценкой из пространства поиска. (Предполагается, что у варианта использования есть только отрицательные ограничения. Большинство вариантов использования имеют, включая все, показанные в этой статье.)

Таким образом, вместо использования алгоритма Brute Force , показанного здесь, в случае использования N ферзей (цель состоит в том, чтобы поставить n ферзей на шахматной доске, чтобы они не могли атаковать друг друга):

Мы можем исключить неинтересное пространство поиска с помощью алгоритма Branch And Bound :

Это довольно умно, и это значительно уменьшает пространство поиска.

Поскольку вычислять размер сокращенного пространства поиска непрактично, давайте посмотрим, как масштабируются оба алгоритма. Сначала на N королев:

Тогда в случае использования Cloud Balancing:

Это плохо. Даже с Branch And Bound мы достигли предела в 8 компьютеров и 24 процессов. Несмотря на то, что существует ряд методов для дальнейшего продвижения этой стены, эти исчерпывающие алгоритмы не масштабируют .Несмотря на то, что сокращенное пространство поиска намного меньше, чем базовое пространство поиска, оно все еще безумно велико.

Заключение

Да, пространство поиска проблем планирования или оптимизации невероятно велико. Исчерпывающие алгоритмы не масштабируются. Вместо этого используйте другие алгоритмы в OptaPlanner (Java, с открытым исходным кодом), которые делают масштабирование: эвристика и метаэвристика.

,Оптимизация пространства

- определение - английский язык

Примеры предложений с «оптимизацией пространства», память переводов

Гига-fren Ожидаемые результаты Результаты Достигнута оптимизация пространства для требований арендаторов для максимального использования. - Оптимизировать пространство, чтобы снизить затраты на недвижимость. tmClassElectronic сбор данных и файлов для использования другими пользователями в области пространственного картирования, оптимизации торговых площадей, оптимизации пространства инвентаризации, планограмм, атрибутов и местоположения торговых приспособлений, конфигураций смежных категорий и складирования информация, пространственное картирование, оптимизация торговых площадей, оптимизация складских площадей, планограммы, атрибуты и местоположение торговых точек, смежность категорий и конфигурации складирования Оптимизация площадей, планограммы, атрибуты и местоположение торговых точек, смежные категории и конфигурации складов tmClassИнформация и анализ данных, относящихся к планированию и планированию дизайна для внутреннего пространства розничного бизнеса. Элементы, склады и распределительные центры, в частности, информация и данные, относящиеся к пространственному картографированию, оптимизации торговых площадей, оптимизации складских площадей и атрибутам и местоположению торговых точек tmClassElectronic сбор данных и файлов для использования другими в области пространственного картографирования, торговых площадей оптимизация, оптимизация складских площадей, планограммы, атрибуты и местоположение торговых точек, смежные категории и конфигурации запасов tmClassInformation и сбор данных, сбор и анализ, относящиеся к пространственному картированию, оптимизации торговых площадей, оптимизации складских площадей, планограмм и атрибутов и местоположения торговых точек tmClassСоздание отчетов в связи с пространственным отображением, оптимизацией торговых площадей, оптимизацией складских площадей, планограмм и атрибутов и местоположения торговых точек tmClassИнформация и сбор данных, сбор и анализ данных, относящихся к планированию и планированию игнорировать внутреннее пространство предприятий розничной торговли, складов и распределительных центров, в частности информацию и данные, относящиеся к пространственному картографированию, оптимизации торговых площадей, оптимизации инвентарного пространства, планограмм и атрибутов и местоположения торговых точек Службы разработки tmClassDatabase, специализирующиеся на базах данных, которые предоставляют информацию по информации об инвентарных площадях, пространственном картографировании, оптимизации торговых площадей, оптимизации товарных площадей, атрибутах и ​​местоположении торговых площадок, смежности категорий и конфигурациях складирования картирование, оптимизация торговых площадей, оптимизация складских площадей, планограммы и атрибуты и местоположение торговых точек План оптимизации Giga-frenSpace Текущее помещение офиса в штаб-квартире нуждается в ремонте оптимизация пространства и пространства. tmClassИнформация и анализ данных, относящихся к планированию и планированию дизайна для внутреннего пространства торговых предприятий, складов и распределительных центров, в частности информация и данные, относящиеся к пространственному картированию, оптимизации торговых площадей, оптимизации складских площадей, планограмм и атрибутов торговых принадлежностей и местоположение услуги ввода tmClassData в области оптимизации пространства и планирования пространства инвентаря проектирование, разработка и внедрение программного обеспечения tmClassComputer для других в области оптимизации пространства и планирования пространства инвентаря UN-2Greater space оптимизация; управление объектами будет улучшено за счет системы планирования ресурсов предприятия, которая сможет обеспечить возможность оптимизации использования площади недвижимости tmClassВ области оптимизации пространства и планирования складских площадей программное обеспечение tmClassComputer для использования в розничной торговле на местах Оптимизация пространства и планирование складского пространства Общие правила crawlDesign (руководящие принципы корпоративного дизайна, как они изложены в руководстве по корпоративному дизайну) записываются как читаемые компьютером правила размещения, что делает DocScape интеллектуальной машиной проектирования, которая выполняет задачи проектирования, такие как оптимизация расположения, пространство оптимизация, планирование использования, выделение, оптимизация разбиения, генерация таблиц и диаграмм, а также оптимизация симметрии, которые необходимы для публикации высококачественных печатных носителей (или документов PDF для WWW или электронной почты), с высокой эффективностью и абсолютной точностью как часть автоматического процесса публикации. Giga-frenWinnipeg Лабораторная и космическая оптимизация продолжается $ 13,7 млн. Дополнительное пространство для проведения биоконтроля позволит провести дополнительные усилия по диагностическому тестированию и исследованиям по птичьему и человеческому гриппу, что приведет к более своевременной идентификации пандемического вируса и лучшему пониманию его характеристик, что поможет уменьшить заболеваемость и смертность в случае вспышки или пандемии. Giga-frenWinnipeg Лабораторная и космическая оптимизация продолжается $ 4,5 млн. Дополнительное пространство для биоконтроля позволит провести дополнительные усилия по диагностическому тестированию и исследованиям по птичьему и человеческому гриппу, что приведет к более своевременной идентификации пандемического вируса и лучшему пониманию его характеристик, что поможет уменьшить заболеваемость и смертность в случае вспышки или пандемии. Giga-frenDetails о затратах на проектные работы В июне 2003 года были начаты строительные работы по проекту оптимизации пространства, чтобы улучшить использование пространства и решить определенные проблемы, связанные со здоровьем, безопасностью, безопасностью и доступностью.

Показаны страницы 1. Найдено 1685 предложения с фразой space оптимизация.Найдено за 15 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Найдено за 0 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Они приходят из многих источников и не проверяются. Имейте в виду.

Оптимизация структуры - документация ASE

Алгоритмы оптимизации можно условно разделить на локальные. алгоритмы оптимизации, которые находят близлежащий локальный минимум и алгоритмы глобальной оптимизации, которые пытаются найти глобальный минимум (гораздо более сложная задача).

Локальная оптимизация

Локальные алгоритмы оптимизации, доступные в ASE: BFGS , BFGSLineSearch , LBFGS , LBFGSLineSearch , GPMin , MDMin и FIRE .

MDMin и FIRE используют ньютоновскую динамику с добавленной трения, чтобы сходиться к минимуму энергии, в то время как другие имеют квазиньютоновского типа, где используются силы последовательных шагов динамически обновлять гессиан, описывающий кривизну Потенциал потенциальной энергии. Вы можете использовать синоним QuasiNewton для BFGSLineSearch , потому что этот алгоритм во многих случаях является оптимальным квазиньютоновских алгоритмов.

Все локальные классы оптимизатора имеют следующую структуру:

Оптимизатор класса
:
    def __init __ (self, atom, restart = None, logfile = None):
    def run (self, fmax = 0.05, шаги = 100000000):
    def get_number_of_steps ():
 

Критерий сходимости заключается в том, что сила на все отдельные атомы должно быть меньше , макс. :

\ [\ max_a | \ vec {F_a} |

BFGS

класс ase.optimize. BFGS [источник]

Объект BFGS является одним из минимизаторов в пакете ASE. Нижеприведенное сценарий использует BFGS для оптимизации структуры молекулы воды, начиная с экспериментальной геометрией:

 от Асе Импорт Атомы
от асе.оптимизировать импорт BFGS
из ase.calculators.emt импорт EMT
импортировать numpy как np
d = 0,9575
t = np.pi / 180 * 104,51
вода = атомы ('h3O',
              позиции = [(д, 0, 0),
                         (d * np.cos (t), d * np.sin (t), 0),
                         (0, 0, 0)],
              калькулятор = ЕМТ ())
dyn = BFGS (вода)
dyn.run (Fmax = 0,05)
 

, который производит следующий вывод. Столбцы - имя решателя, шаг число, время часов, потенциальная энергия (эВ) и максимальная сила .:

 BFGS: 0 19:45:25 2.769633 8.6091
BFGS: 1 19:45:25 2,154560 4,4644
BFGS: 2 19:45:25 1.906812 1.3097
BFGS: 3 19:45:25 1,880255 0,2056
BFGS: 4 19:45:25 1,879488 0,0205
 

При оптимизации структуры полезно написать траектория к файлу, так что ход выполнения оптимизации может следовать во время или после пробега:

 дин = BFGS (вода, траектория = 'h3O.traj')
dyn.run (Fmax = 0,05)
 

Используйте команду ase gui h3O.Traj , чтобы увидеть, что происходит (подробнее здесь: ase.gui ). Доступ к файлу траектории также можно получить с помощью модуль ase.io.trajectory .

Метод присоединения принимает необязательный аргумент интервал = n , который может использоваться, чтобы сказать объекту оптимизатора структуры написать Конфигурация в файл траектории только каждые и шагов.

Во время оптимизации структуры оптимизаторы BFGS и LBFGS используют два количества, чтобы решить, куда двигать атомы на каждом шаге:

  • силы на каждый атом, как возвращено ассоциированным Калькулятор Объект

  • гессенская матрица, т.е.2 E} {\ частичный x_i \ частичный x_j} \) полная энергия относительно ядерных координат.

Если атомы близки к минимуму, так что потенциальная энергия поверхность локально квадратична, гессиана и точно действует определить необходимый шаг для достижения оптимальной структуры. Гессиан очень дорог, чтобы вычислить априори , поэтому вместо алгоритм оценивает его с помощью первоначальной догадки, которая корректируется по пути в зависимости от информации, полученной на каждом этапе оптимизация структуры.

Часто целесообразно перезапустить или продолжить структуру оптимизация с геометрией, полученной из предыдущей релаксации. Помимо геометрии, гессиан предыдущего прогона может и должны быть сохранены для второго запуска. Используйте ключевое слово restart , чтобы укажите файл для сохранения гессиана:

 dyn = BFGS (атомы = система, траектория = 'qn.traj', рестарт = 'qn.pckl')
 

Это создаст оптимизатор, который сохраняет гессиан qn.pckl (с использованием модуля Python pickle ) на каждом шаг.Если файл уже существует, гессиан также будет инициализировал из этого файла.

Файл траектории также может быть использован для перезапуска структуры оптимизация, так как она содержит историю всех сил и позиции, и, таким образом, какая бы информация о гессиане не была собрано до сих пор:

 dyn = BFGS (атомы = система, траектория = 'qn.traj')
dyn.replay_trajectory ( 'history.traj')
 

Это прочитает каждую итерацию, сохраненную в history.traj , выполнение корректировок гессиана в зависимости от ситуации.Обратите внимание, что эти шаги не будут записаны в qn.traj . Если перезапуск с более чем один предыдущий файл траектории, используйте графический интерфейс ASE для их объединения сначала в один файл траектории:

 $ ase gui part1.traj part2.traj -o history.traj
 

Файл history.traj будет содержать все необходимое Информация.

При переключении между различными типами оптимизаторов, например, между BFGS и LBFGS , файлы рассола, определенные перезапустить ключевое слово не совместимы, но гессиан все еще может быть сохраняется путем воспроизведения траектории, как указано выше.

LBFGS

класс ase.optimize. LBFGS [источник]
класс ase.optimize. LBFGSLineSearch [источник]

LBFGS - версия алгоритма BFGS с ограниченной памятью, где вместо гессиана обновлена ​​обратная матрица Гессе сам. Существуют два способа определения атомного шаг: Стандарт LBFGS и LBFGSLineSearch .Для первый, как направления, так и длины атомных ступеней определяются приближенной гессианской матрицей. Пока для последний, приближенная матрица Гессе используется только для нахождения направления поиска строк и атомных шагов, Длина шага определяется силами.

Начать оптимизацию структуры с помощью алгоритма LBFGS аналогично BFGS. Типичная оптимизация должна выглядеть следующим образом:

 dyn = LBFGS (атомы = система, траектория = 'lbfgs.traj', restart = 'lbfgs.pckl ')
 

, где траектория и перезапуск сохраняют траекторию оптимизация и векторы, необходимые для генерации матрицы Гессе.

GPMin

класс ase.optimize. GPMin [источник]

GPMin (минимизатор гауссовских процессов) создает модель для потенциала Поверхность энергии с использованием информации о потенциальных энергиях и силы конфигураций, которые он уже посетил и использует его ускорить локальные минимизации BFGS.

Узнайте больше об этом алгоритме здесь:

Эстефания Гарио дель Рио, Йенс Йорген Мортенсен, Карстен В. Якобсен

Physical Review B, Vol. 100 , 104103 (2019)

Предупреждение

Память оптимизатора масштабируется как O (n²N²), где N - число атомов, а n - количество шагов. Если число атомов достаточно велико, это может вызвать проблемы с памятью. Этот класс печатает предупреждение, если пользователь пытается запустить GPMin с более чем 100 атомами в элементарной ячейке.

ОГОНЬ

класс ase.optimize. ОГОНЬ [источник]

Читайте об этом алгоритме здесь:

Эрик Битцек, Пекка Коскинен, Франц Гелер, Майкл Мозелер и Питер Гоубш

Physical Review Letters, Vol. 97 , 170201 (2006)

MDMin

класс ase.optimize. MDMin [источник]

Алгоритм MDmin представляет собой модификацию обычной скорости-Verlet алгоритм молекулярной динамики.Второй закон Ньютона решен численно, но после каждого временного шага скалярное произведение между силы и импульсы проверены. Если это ноль, система имеет только прошел через (локальный) минимум в потенциальной энергии, кинетическая энергия велика и собирается снова уменьшиться. На данный момент, импульс установлен на ноль. В отличие от «реальной» молекулярной динамики, массы атомов не используются, вместо этого все массы установлены в единицу.

Алгоритм MDmin существует в двух вариантах: один, где каждый атом проверено и остановлено индивидуально, и один, где все координаты рассматривается как один длинный вектор, и все импульсы устанавливаются в ноль, если скалярное произведение между вектором импульса и вектором силы (оба из длина 3N) равна нулю.Этот модуль реализует последнюю версию.

Хотя алгоритм примитивный, он работает очень хорошо, потому что использует физику проблемы. Раз система так около минимума, что поверхность потенциальной энергии примерно квадратично становится выгодно переходить на метод минимизации с квадратичной конвергенцией, такой как Conjugate Gradient или Quasi Ньютон .

SciPy оптимизаторы

SciPy предоставляет ряд оптимизаторов.Интерфейсный модуль для пары они были написаны для ASE. Наиболее заметными являются оптимизаторы SciPyFminBFGS и SciPyFminCG. Они вызываются с обычным синтаксисом и могут быть импортированы как:

 от ase.optimize.sciopt import SciPyFminBFGS, SciPyFminCG
 
класс ase.optimize.sciopt. SciPyFminBFGS ( атомов , logfile = '-' , траектория = нет , callback_always = ложно , альфа = 70.0 , master = нет , force_consistent = нет ) [источник]

Квазиньютоновский метод (Бройдон-Флетчер-Гольдфарб-Шанно)

Инициализировать объект

Параметры:

атомов: объект атома

объект атома для расслабления.

траектория: строка

Файл рассола, используемый для хранения траектории движения атома.

logfile: объект файла или str

Если logfile является строкой, будет открыт файл с таким именем.Используйте ‘-‘ для стандартного вывода.

callback_always: книга

Следует ли выполнять обратный вызов после каждого принудительного вызова (также в linesearch)

alpha: float

Начальное предположение для гессиана (кривизна энергетической поверхности). по умолчанию используется консервативное значение 70.0, но количество необходимых количество шагов для сближения может быть меньше, если используется меньшее значение. Тем не мение, более низкое значение также означает риск нестабильности.

master: boolean

По умолчанию None, что приводит к сохранению файлов только на уровне 0.Если при значении true этот ранг будет сохранять файлы.

force_consistent: boolean or None

Использовать согласованные по силе энергетические вызовы (в отличие от энергии экстраполируется до 0 к). По умолчанию (force_consistent = None) использует согласованные по силе энергии, если они доступны в калькуляторе, но возвращается к force_consistent = False, если нет.

класс ase.optimize.sciopt. SciPyFminCG ( атомов , logfile = '-' , траектория = нет , callback_always = False , alpha = 70.0 , master = нет , force_consistent = нет ) [источник]

Алгоритм нелинейного (Поляка-Рибьера) сопряженного градиента

Инициализировать объект

Параметры:

атомов: объект атома

объект атома для расслабления.

траектория: строка

Файл рассола, используемый для хранения траектории движения атома.

logfile: объект файла или str

Если logfile является строкой, будет открыт файл с таким именем.Используйте ‘-‘ для стандартного вывода.

callback_always: книга

Следует ли выполнять обратный вызов после каждого принудительного вызова (также в linesearch)

alpha: float

Начальное предположение для гессиана (кривизна энергетической поверхности). по умолчанию используется консервативное значение 70.0, но количество необходимых количество шагов для сближения может быть меньше, если используется меньшее значение. Тем не мение, более низкое значение также означает риск нестабильности.

master: boolean

По умолчанию None, что приводит к сохранению файлов только на уровне 0.Если при значении true этот ранг будет сохранять файлы.

force_consistent: boolean or None

Использовать согласованные по силе энергетические вызовы (в отличие от энергии экстраполируется до 0 к). По умолчанию (force_consistent = None) использует согласованные по силе энергии, если они доступны в калькуляторе, но возвращается к force_consistent = False, если нет.

BFGSLineПоиск

класс ase.optimize. BFGSLineSearch [источник]
класс аз.оптимизируют. QuasiNewton

BFGSLineSearch - алгоритм BFGS с механизмом поиска строки что делает принятый шаг удовлетворяет условиям Вулфа, так что энергия и абсолютное значение силы монотонно уменьшаются. подобно В алгоритме LBFGS обратная матрица Гессе обновлена.

Использование алгоритма BFGSLineSearch аналогично другому типу BFGS алгоритмы. Типичная оптимизация должна выглядеть следующим образом:

 от асе.optimize.bfgslinesearch import BFGSLineSearch

dyn = BFGSLineSearch (атомов = система, траектория = 'bfgs_ls.traj', restart = 'bfgs_ls.pckl')
 

, где траектория и перезапуск сохраняют траекторию оптимизация и информация, необходимая для генерации гессенской матрицы.

Примечание

Во многих примерах, тестах, упражнениях и учебных пособиях, QuasiNewton используется - это синоним BFGSLineSearch .

Алгоритм BFGSLineSearch не совместим с подтянутой резинкой расчеты.

Предварительно обработанные оптимизаторы

Прекондиционеры

могут ускорить подходы к оптимизации, включив информация о локальной топологии связывания в переопределенную метрику через преобразование координат. Прекондиционеры - это проблема зависимым, но реализация общего назначения в ASE обеспечивает основа, которая может быть адаптирована для достижения оптимальной производительности для конкретные приложения.

В то время как подход является общим, реализация специфична для данный оптимизатор: в настоящее время LBFGS и FIRE можно предварительно обработать, используя асе.optimize.precon.lbfgs.PreconLBFGS и ase.optimize.precon.fire.PreconFIRE классов соответственно.

Подробнее о теории и реализации вы можете прочитать здесь:

D. Packwood, J.R. Kermode; Л. Монс, Н. Бернштейн, Дж. Вулли, Н. Гулд, К. Ортнер и Г. Чаньи

J. Chem. Phys. 144 , 164109 (2016).

Испытания с различными твердотельными системами, использующими как DFT, так и классические межатомные потенциалы управляются, хотя калькуляторы ASE показывают факторы ускорения до на порядок для предварительно обработанного L-BFGS по сравнению со стандартным L-BFGS, и Выгода растет с размером системы.Предварительные вычисления выполняются автоматически оценить все необходимые параметры. Поиск линии, основанный на применении только первого Условие Вольфа (т.е. достаточное условие спуска Армихо) также предоставляется в ase.utils.linesearcharmijo ; это обычно приводит к дальнейшему ускорению при использовании вместе с предварительным кондиционером.

Для небольших систем, если они не очень плохо кондиционированы из-за большого вариации жесткости соединения, маловероятно, что предварительное кондиционирование обеспечивает Прирост производительности, и стандартные BFGS и LBFGS должны быть предпочтительными.Следовательно, для систем с числом атомов менее 100 \ (PreconLBFGS \) возвращается к стандартному LBFGS. Предусловие может быть принудительно установлено с помощью ключевого аргумента \ (precon \).

Предопределенный метод L-BFGS, реализованный в ASE, не требует внешнего зависимости, но модуль scipy.sparse может быть использован для эффективного разреженная линейная алгебра, а пакет matscipy используется для быстрого вычисление списков соседей, если доступно. Пакет PyAMG может быть использован для эффективно инвертировать прекондиционер с помощью адаптивного многосеточного метода.

Использование очень похоже на стандартные оптимизаторы. Пример ниже сравнивает необусловленная LBGFS с предобработчиком по умолчанию \ (Exp \) для массива 3x3x3 куб меди, содержащий вакансию:

 импорт NUMPY NP
из ase.build навальный импорт
из ase.calculators.emt импорт EMT
из ase.optimize.precon import Exp, PreconLBFGS

из ase.calculators.loggingcalc import LoggingCalculator
импортировать matplotlib как mpl
mpl.use ( 'Agg')
импортировать matplotlib.pyplot как plt

a0 = объем ('Cu', кубический = True)
a0 * = [3, 3, 3]
del a0 [0]
a0.трещотка (0,1)

nsteps = []
энергии = []
log_calc = LoggingCalculator (EMT ())

для precon, метка в zip ([Нет, Exp (A = 3)],
                         ['Нет', 'Exp (A = 3)']):
   log_calc.label = ярлык
   atom = a0.copy ()
   atoms.set_calculator (log_calc)
   opt = PreconLBFGS (атомов, precon = precon, use_armijo = True)
   opt.run (Fmax = 1e-3)

log_calc.plot (маркеры = ['r-', 'b-'], энергия = False, lw = 2)
plt.savefig ( "precon_exp.png")
 

Для молекулярных систем в газовой фазе на основе \ (FF \) предобусловливателя силового поля может быть применено.Пример ниже сравнивает эффект предварительного кондиционера FF с необусловленный LBFGS для Buckminsterfullerene. Параметры взяты из З. Беркай в ал. Энергетическая процедура, 74, 2015, 59-64. и основной потенциал вычисляется с помощью автономного калькулятора силового поля:

 импорт NUMPY NP
от ase.build импортная молекула
from ase.utils.ff import Morse, Angle, Dihedral, VdW
из ase.calculators.ff импортировать ForceField
из ase.optimize.precon import get_neighbours, FF, PreconLBFGS

от асе.calculators.loggingcalc import LoggingCalculator
импортировать matplotlib как mpl
mpl.use ( 'Agg')
импортировать matplotlib.pyplot как plt

а0 = молекула ('C60')
a0.set_cell (50,0 * np.identity (3))
список соседей = [[] для _ в диапазоне (len (a0))]
vdw_list = np.ones ((len (a0), len (a0)), dtype = bool)
morses = []; углы = []; диэдра = = []; vdws = []

i_list, j_list, d_list, fixed_atoms = get_neighbours (атомов = a0, r_cut = 1,5)
для i, j в zip (i_list, j_list):
    neighbor_list [I] .append (к)
для меня в диапазоне (len (соседний_лист)):
    neighbor_list [I].Сортировать()

для я в диапазоне (len (a0)):
    для jj в диапазоне (len (соседний_лист [i])):
        j = список соседей [i] [jj]
        если j> i:
            morses.append (Морзе (atomi = i, atomj = j, D = 6.1322, альфа = 1.8502, r0 = 1.4322))
        vdw_list [i, j] = vdw_list [j, i] = False
        для kk в диапазоне (jj + 1, len (соседний_лист [i])):
            k = список соседей [i] [kk]
            angles.append (Угол (atomi = j, atomj = i, atomk = k, k = 10.0, a0 = np.deg2rad (120.0), cos = True))
            vdw_list [j, k] = vdw_list [k, j] = False
            для ll в диапазоне (kk + 1, len (соседний_лист [i])):
                l = neighbour_List [I] [LL]
                двугранные углы.дописать (диэдральный (атом = j, атом = i, атом = k, атом = l, k = 0.346))
для я в диапазоне (len (a0)):
    для j в диапазоне (i + 1, len (a0)):
        если vdw_list [i, j]:
            vdws.append (VdW (atomi = i, atomj = j, epsilonij = 0,0115, rminij = 3,4681))

log_calc = LoggingCalculator (ForceField (морсы = морсы, углы = углы, диэдралы = диэдралы, vdws = vdws))

для преконта пометьте в zip ([Нет, FF (морсы = морсы, углы = углы, диэдралы = диэдралы)],
                         ['Нет', 'FF']):
    log_calc.label = ярлык
    атомы = а0.копия ()
    atoms.set_calculator (log_calc)
    opt = PreconLBFGS (атомов, precon = precon, use_armijo = True)
    opt.run (Fmax = 1e-4)

log_calc.plot (маркеры = ['r-', 'b-'], энергия = False, lw = 2)
plt.savefig ( "precon_ff.png")
 

Для молекулярных кристаллов рекомендуется предварительный кондиционер \ (Exp_FF \), который является синтез \ (Exp \) и \ (FF \) предкондиционеров.

ase.calculators.loggingcalc.LoggingCalculator обеспечивает удобный инструмент для построения графиков конвергенции и настенного времени.

Глобальная оптимизация

В настоящее время доступно два алгоритма глобальной оптимизации.

Прыжок в бассейне

Алгоритм глобальной оптимизации можно использовать как алгоритм локальной оптимизации:

 от асе импорт *
из ase.optimize.basin import BasinHopping

bh = BasinHopping (атомов = система, # система для оптимизации
                  температура = 100 * кБ, # «температура» для преодоления барьеров
                  dr = 0,5, # максимальная ширина шага
                  optimizer = LBFGS, # optimizer для поиска локальных минимумов
                  Fmax = 0.1, # максимальная сила для оптимизатора
                  )
 

Узнайте больше об этом алгоритме здесь:

Дэвид Дж. Уэльс и Джонатан П. К. Дой

J. Phys. Химреагент A, Vol. 101 , 5111-5116 (1997)

и здесь:

Дэвид Дж. Уэльс и Гарольд А. Шерага

Science, Vol. 285 , 1368 (1999)

Минимальные прыжки

Алгоритм минимума прыжка был разработан и описан Гедекером:

Стефан Гедекер

Дж.Химреагент Phys., Vol. 120 , 9911 (2004)

Этот алгоритм использует серию чередующихся этапов молекулярной динамики NVE и локальной оптимизации и имеет два параметра, которые код динамически настраивает в соответствии с ходом поиска. Первый параметр - начальная температура моделирования NVE. Всякий раз, когда шаг находит новый минимум, эта температура уменьшается; если шаг находит ранее найденный минимум, температура увеличивается. Второй динамически настраиваемый параметр - это \ (E_ \ mathrm {diff} \), который является энергетическим порогом для принятия вновь найденного минимума.Если новый минимум не более чем на \ (E_ \ mathrm {diff} \) эВ выше предыдущего минимума, он принимается и \ (E_ \ mathrm {diff} \) уменьшается; если оно больше чем \ (E_ \ mathrm {diff} \) eV, оно отклоняется и \ (E_ \ mathrm {diff} \) увеличивается. Метод используется как:

 от ase.optimize.minimahopping import MinimaHopping
opt = MinimaHopping (атомы = система)
опт (totalsteps = 10)
 

Это будет запускать алгоритм до 10 шагов; альтернативно, если итоговые шаги не указаны, алгоритм будет работать бесконечно (или пока не будет остановлен пакетной системой).При инициализации алгоритма можно указать ряд необязательных аргументов в виде пар ключевых слов. Ключевые слова и значения по умолчанию:

T0 : 1000., # K, начальный MD "температура"

beta1 : 1.1, # параметр регулировки температуры

beta2 : 1.1, # параметр регулировки температуры

beta3 : 1. / 1.1, # параметр регулировки температуры

Ediff0 : 0,5, # эВ, начальный порог принятия энергии

alpha1 : 0.98, # параметр настройки энергетического порога

alpha2 : 1. / 0.98, # параметр регулировки порога энергии

mdmin : 2, # критерий остановки симуляции MD (количество минимумов)

logfile : «hop.log», # текстовый журнал

minima_threshold : 0,5, # A, порог для одинаковых конфигов

временной шаг : 1.0, # fs, временной шаг для моделирования MD

оптимизатор : QuasiNewton, # локальный оптимизатор для использования

minima_traj : ‘минимумы.traj ’, # хранилище для списка минимумов

Конкретные определения параметров alpha , beta и mdmin можно найти в публикации Goedecker. minima_threshold используется для определения идентичности двух атомных конфигураций; если какой-либо атом переместился более чем на эту величину, это считается новой конфигурацией. Обратите внимание, что код пытается сделать это разумным образом: атомы считаются неразличимыми, и переводы разрешены в направлениях периодических граничных условий.Следовательно, если CO адсорбируется в верхней точке на поверхности (211), он будет считаться идентичным независимо от того, какую верхнюю часть он занимает.

Файл траектории minima_traj будет заполнен принятыми минимумами по мере их обнаружения. Журнал прогресса хранится в logfile .

Код написан так, что остановленное моделирование (например, уничтоженное системой дозирования при превышении максимального времени на стенке) обычно может быть перезапущено без особых усилий со стороны пользователя.В большинстве случаев скрипт может быть повторно отправлен без каких-либо изменений - если найдены log-файл и minima_traj , скрипт попытается использовать их для возобновления. (Обратите внимание, что вам может потребоваться очистить файлы, оставленные в каталоге калькулятором, например, файл .nc, созданный Jacapo.)

Обратите внимание, что эти поиски могут быть довольно медленными, поэтому стоит платить за одновременное выполнение нескольких поисков. Несколько поисков могут выполняться параллельно и совместно использовать один список минимумов.(Запустите каждый скрипт из отдельного каталога, но укажите местоположение в том же абсолютном месте для minima_traj ). Каждый поиск будет использовать глобальную информацию из списка минимумов, но будет хранить свою собственную локальную информацию о начальной температуре и \ (E_ \ mathrm {diff} \).

Пример использования см. В учебнике Обучающие минимумы (глобальная оптимизация).

,

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *