Как пишется (не)допустимо резкий тон, (не)обдуманно ответить, решение (не)продумано,
Такую красоту….. дописать текст используя наречия
Сделать морф. разбор 3 союзов. Я знаю как делать морфологический разбор союзов, но не хочу тратить на это время
Составьте по 1 предложению с: обособленным существительным (несмотря на) обособленными обстоятельствами причины (благодаря, согласно, ввиду) обособлен … ными обстоятельствами условия с предложными сочетаниями (при наличии, при отсутствии, при условии) обособленными обстоятельствами уступки (вопреки) сравнительным оборотом с союзами (подобно, будто, как, словно) Тема предмета: Обособление дополнений. 8 класс.
Раскрыть скобки. Примите лекарство (на)тощак, поцелуй меня (на)последок, сказал (на)обум, разлетелось (в)дребезги, ответил (не)(в)попад, ушел (во)своя … си, собрался (на)спех, разглядывал (ис)(под)лобья, не понял (с)просонок, сдвинул (на)бекрень, возьмите что-нибудь (в)замен, бродили (в)потьмах, не видно (в)потемках, не (в)праве рассказать, все (в)пустую, раскалить (до)бела, вредил (ис)(под)тишка, состоялся (на)кануне, выучил (на)зубок, (на)отрез отказался, ушли (по)одиночке, играть (в)открытую, сражался (в)одиночку, диктовал (по)памяти, проходите (по)одному, соскочил (на)ходу, прыгнул (с)разбега, (с)ходу разобрался, (с)налету понял, (на)редкость некрасивый, (от)силы два дня, (в)силу сложившихся обстоятельств, это ему (не)(под)силу, остаться (на)едине.
СЖАТЬ ТЕКСТ НЕ БОЛЬШЕ 60 СЛОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! писать самим очень прошу !!!!!!!!!!!!! НЕ БОЛЬШЕ 60 СЛОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! … зарание спасибо :3
Спишите и выполните следующие задания:Определите место причастного оборота в предложении;Над определяемыми словами поставьте х;От определяемых слов з … адайте вопрос к прич. оборотам;Причастные обороты подчеркните волнистой чертой;Расставьте знаки препинания;Составьте схему к каждому предложению: [Сущ., прич.об.]. или [Сущ., прич.об., …]. или [Прич.об., сущ.]. Кругом расстилаются поля покрытые снегом. Я любовался облаками плывшими по небу.Зазеленела молодая поросль окружавшая пни.На диване лежал ребёнок проснувшийся от шума.Большая туча пронеслась над стороною изнурённой от зноя.Горы освещенные солнцем не казались мрачными.Деревянная лестница приставленная к стене дома вела на чердак. Мальчик ответивший на вопрос учителя сел за парту.Человек стремящийся к знаниям всегда будет успешен в жизни.
Друзья окружавшие меня во время болезни вдруг куда-то исчезли. Сын подарил сделанный своими руками подарок.Открывший окно школьник запустил в небо самолётик. Обсуждаемые студентами новости облетели университет за час. Купившая яблоки девочка шла по дороге и размахивала пакетом. Приближающийся к финишу спортсмен вдруг начал терять сознаниСоставьте по 1 предложению с: обособленным существительным (несмотря на) обособленными обстоятельствами причины (благодаря, согласно, ввиду) обособлен … ными обстоятельствами условия с предложными сочетаниями (при наличии, при отсутствии, при условии) обособленными обстоятельствами уступки (вопреки) сравнительным оборотом с союзами (подобно, будто, как, словно) Тема: Обособление дополнений. 8 класс
как это сделать? помогите пожалуйста.
Помогите сочинение-рассуждение на тему: «Сыновий долг» .
схема предложения : потому что есть немало мест в нашей стране ,где в языке и произношении,наряду со словами подлинными перлами,есть много слов корявы … х и фонетически не приятных
Использование функции ВПР в Excel: неточное соответствие
Недавно мы посвятили статью одной из самых полезных функций Excel под названием ВПР и показали, как она может быть использована для извлечения нужной информации из базы данных в ячейку рабочего листа.
Мы также упомянули, что существует два варианта использования функции ВПР и только один из них имеет дело с запросами к базе данных. В этой статье Вы узнаете другой менее известный способ применения функции ВПР в Excel.Если Вы этого ещё не сделали, то обязательно прочтите прошлую статью о функции ВПР, поскольку вся информация, изложенная далее, предполагает, что Вы уже знакомы с принципами, описанными в первой статье.
При работе с базами данных, функции ВПР передаётся уникальный идентификатор, который служит для определения информации, которую мы хотим найти (например, код товара или идентификационный номер клиента). Этот уникальный код должен присутствовать в базе данных, иначе ВПР сообщит об ошибке. В этой статье мы рассмотрим такой способ использования функции ВПР, когда идентификатора не существует в базе данных вообще. Как будто функция ВПР
Пример из жизни. Ставим задачу
Проиллюстрируем эту статью примером из реальной жизни – расчёт комиссионных на основе большого ряда показателей продаж. Мы начнём с очень простого варианта, и затем постепенно будем усложнять его, пока единственным рациональным решением задачи не станет использование функции ВПР. Первоначальный сценарий нашей вымышленной задачи звучит так: если продавец за год делает объём продаж более $30000, то его комиссионные составляют 30%. В противном случае, комиссия составляет, лишь 20%. Оформим это в виде таблицы:
Продавец вводит данные о своих продажах в ячейку B1, а формула в ячейке B2 определяет верную ставку комиссионного вознаграждения, на которое продавец может рассчитывать. В свою очередь, полученная ставка используется в ячейке B3, чтобы рассчитать общую сумму комиссионных, которую продавец должен получить (простое перемножение ячеек B1 и B2).
Самая интересная часть таблицы заключена в ячейке B2 – это формула для определения ставки комиссионного вознаграждения. Эта формула содержит функцию Excel под названием IF (ЕСЛИ). Для тех читателей, кто не знаком с этой функцией, поясню как она работает:
IF(condition, value if true, value if false)
ЕСЛИ(условие; значение если ИСТИНА; значение если ЛОЖЬ)
Условие – это аргумент функции, который принимает значение либо TRUE (ИСТИНА), либо FALSE (ЛОЖЬ). В примере, приведённом выше, выражение B1<B5 может быть прочитано как:
Правда ли, что B1 меньше B5?
Или можно сказать по-другому:
Правда ли, что общая сумма продаж за год меньше порогового значения?
Если на этот вопрос мы отвечаем ДА (ИСТИНА), то функция возвращает value if true (значение если ИСТИНА). В нашем случае это будет значение ячейки B6, т.е. ставка комиссионных при общем объёме продаж ниже порогового значения. Если мы отвечаем на вопрос НЕТ (ЛОЖЬ), тогда возвращается value if false (значение если ЛОЖЬ). В нашем случае это значение ячейки B7, т.е. ставка комиссионных при общем объёме продаж выше порогового значения.
Как Вы можете видеть, если мы берём общую сумму продаж $20000, то получаем в ячейке B2 ставку комиссионных 20%. Если же мы введём значение $40000, то ставка комиссионных изменится на 30%:
Таким образом работает наша таблица.Усложняем задачу
Давайте немного усложним задачу. Установим ещё одно пороговое значение: если продавец зарабатывает более $40000, тогда ставка комиссионных возрастает до 40%:
Вроде бы всё просто и понятно, но наша формула в ячейке B2 становится заметно сложнее. Если Вы внимательно посмотрите на формулу, то увидите, что третий аргумент функции IF (ЕСЛИ), превратился в ещё одну полноценную функцию IF (ЕСЛИ). Такая конструкция называется вложением функций друг в друга. Excel с радостью допускает такие конструкции, и они даже работают, но их гораздо сложнее читать и понимать.
Мы не будем вникать в технические подробности – почему и как это работает, и не будем вдаваться в нюансы записи вложенных функций. Ведь это статья, посвященная функции ВПР
Как бы там ни было, формула усложняется! А что, если мы введем еще один вариант ставки комиссионных, равный 50%, для тех продавцов, кто сделал объём продаж более $50000. А если кто-то продал на сумму более $60000 – тому заплатить 60% комиссионных?
Теперь формула в ячейке B2, даже если она записана без ошибок, стала совершенно не читаемой. Думаю, что найдется мало желающих использовать формулы с 4-мя уровнями вложенности в своих проектах. Должен же существовать более простой способ?!
И такой способ есть! Нам поможет функция ВПР.
Применяем функцию ВПР к решению задачи
Давайте немного изменим дизайн нашей таблицы. Мы сохраним все те же поля и данные, но расположим их по-новому, в более компактном виде:
Прервитесь на минутку и убедитесь, что новая таблица Rate Table включает те же данные, что и предыдущая таблица пороговых значений.
Основная идея состоит в том, чтобы использовать функцию ВПР для определения нужной тарифной ставки по таблице Rate Table в зависимости от объема продаж. Обратите внимание, что продавец может продать товаров на такую сумму, которая не равна ни одному из пяти имеющихся в таблице пороговых значений. К примеру, он мог продать на сумму $34988, а такой суммы нет. Давайте посмотрим, как функция ВПР сможет справиться с такой ситуацией.
Вставляем функцию ВПР
Выбираем ячейку B2 (место, куда мы хотим вставить нашу формулу), и находим VLOOKUP (ВПР) в библиотеке функций Excel: Formulas (Формулы) > Function Library (Библиотека Функций) > Lookup & Reference (Ссылки и массивы).
Появляется диалоговое окно Function Arguments (Аргументы функции). По очереди заполняем значения аргументов, начиная с
Далее нужно указать функции ВПР, где искать данные. В нашем примере это таблица Rate Table. Ставим курсор в поле Table_array (Таблица) и выделяем всю таблицу Rate Table, кроме заголовков.
Далее мы должны уточнить, данные из какого столбца необходимо извлечь с помощью нашей формулы. Нас интересует ставка комиссионных, которая находится во втором столбце таблицы. Следовательно, для аргумента Col_index_num (Номер_столбца) вводим значение 2.
И, наконец, вводим последний аргумент – Range_lookup (Интервальный_просмотр).
Важно: именно в использовании этого аргумента заключается различие между двумя способами применения функции ВПР. При работе с базами данных аргумент Range_lookup (Интервальный_просмотр) должен всегда иметь значение FALSE (ЛОЖЬ), чтобы искать точное соответствие. В нашем же варианте использования функции ВПР, мы должны оставить это поле пустым, либо ввести значение TRUE (ИСТИНА). Крайне важно правильно выбрать этот параметр.
Чтобы было понятнее, мы введём TRUE (ИСТИНА) в поле Range_lookup (Интервальный_просмотр). Хотя, если оставить поле пустым, это не будет ошибкой, так как TRUE – это его значение по умолчанию:
Мы заполнили все параметры. Теперь нажимаем ОК, и Excel создаёт для нас формулу с функцией ВПР.
Если поэкспериментируем с несколькими различными значениями итоговой суммы продаж, то мы убедимся, что формула работает правильно.
Заключение
Когда функция ВПР работает с базами данных, аргумент Range_lookup (Интервальный_просмотр) должен принимать FALSE (ЛОЖЬ). А значение, введённое в качестве Lookup_value (Искомое_значение) должно существовать в базе данных. Другими словами, идёт поиск точного совпадения.
В примере, что мы рассмотрели в данной статье, нет необходимости получать точное соответствие. Это тот самый случай, когда функция ВПР должна переключиться в режим приближенной работы, чтобы вернуть нам нужный результат.
Например: Мы хотим определить, какую ставку использовать в расчёте комиссионных для продавца с объёмом продаж $34988. Функция ВПР возвращает нам значение 30%, что является абсолютно верным. Но почему же формула выбрала строку, содержащую именно 30%, а не 20% или 40%? Что понимается под приближенным поиском? Давайте внесём ясность.
Когда аргумент Range_lookup (Интервальный_просмотр) имеет значение TRUE (ИСТИНА) или опущен, функция ВПР просматривает первый столбец и выбирает наибольшее значение, которое не превышает искомое.
Важный момент: Чтобы эта схема работала, первый столбец таблицы должен быть отсортирован в порядке возрастания.
Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:
Методы расчета НЗП для расчета и записи хода выполнения работ — Business Central
- Чтение занимает 2 мин
В этой статье
По мере выполнения работы, материалы, ресурсы и т. д. потребляются и подлежат учету. Незавершенное производство (НЗП) — это функция, позволяющая в процессе выполнения работы оценивать ее стоимость с финансовый точки зрения в Главной книге, пока работы еще не завершены. В большинстве случаев затраты можно учесть до выставления счета по работе. Если учитывать только расходы, финансовый отчет будет неточным.
Для трассировки стоимости в Главной книге, можно рассчитать НЗП и учесть стоимость в Главной книге. Для получения дополнительной информации см. раздел Отслеживание хода выполнения работ и производительности.
Business Central поддерживает следующие методы расчета и регистрации стоимости незавершенного производства.
Метод НЗП | Формула расчета | Описание расчета |
---|---|---|
Себестоимость | Признанный доход = К оплате (цена по счету) Оценочная итоговая себестоимость = Итоговая цена к оплате x Коэффициент бюджетной себестоимости Затраты НЗП = (процент завершения -выст. счет (%)) x оценочная итоговая себестоимость Процент завершения = Потребл. (итоговая себест.)/Бюджет (итог. себест.) Признанные затраты общей цены к оплате = Потребл. (итоговая себест.) – НЗП | Расчет себестоимости начинается с вычисления стоимости предоставленного путем вычисления доли оценочной итоговой себестоимости на основе процента завершения. Зачтенные затраты вычитаются путем вычисления доли оценочной итоговой себестоимости на основе процентного отношения суммы выставленного счета. Для этого вычисления требуется правильно ввести значения «К оплате (общая цена)», «Бюджет (итог. цена)» и «Бюджет (итог. себест.)» для всей работы. |
Себестоимость продаж | Признанный доход = К оплате (цена по счету) Признанные затраты = Бюджет (итог. себест.) x Выст. счет (%) Выст. счет (%) = К оплате (цена по выст. счетам)/К оплате (общая цена) («Выст. счет (%)» представляет собой столбец в строках рабочего задания) Затраты НЗП = Потребл. (итоговая себест.) — Признанные затраты | Расчет себестоимости продаж начинается с вычисления признанных затрат. Затраты признаются пропорционально бюджетной итоговой себестоимости. Для этого вычисления требуется правильно ввести значения «К оплате (общая цена)» и «Бюджет (итог. себест.)» для всей работы. |
Стоимость продаж | Признанные затраты = Потребл. (итоговая себест.) Признанный доход = Потребл. (общая цена) x Ожидаемая доля по счетам Возмещение издержек (%) = К оплате (общая цена)/Бюджет (итог. цена) Продажи НЗП = Признанные продажи — К оплате (цена по выст. счетам) | При расчете по методу «Сумма реализации» доход признается пропорционально в соответствии с отношением величины «Потребл. (итоговая себест.)» к ожидаемому возмещению издержек. Для этого вычисления требуется правильно ввести значения «К оплате (общая цена)» и «Бюджет (итоговая цена)» для всей работы. |
Процент завершения | Признанные затраты = Потребл. (итоговая себест.) Признанный доход = К оплате (общая цена) x Процент завершения Процент завершения = Потребл. (итоговая себест.)/Бюджет (итог. себест.) Продажи НЗП = Признанные продажи — К оплате (цена по выст. счетам) | При расчете по методу «Процент завершения» доход признается пропорционально на основании процента завершения, т. е. отношения итоговой себестоимости потребления к значению бюджетной себестоимости. Для этого вычисления требуется правильно ввести значения «К оплате (общая цена)» и «Бюджет (итог. себест.)» для всей работы. |
Выполненный контракт | Сумма НЗП = Сумма себестоимости НЗП = Потребл. (итоговая себест.) Сумма продаж по НЗП = К оплате (цена по выст. счетам) | При использовании метода «Выполненный контракт» доходы и затраты не признаются до завершения работы. Данный метод следует применять, если оценки затрат и доходов по данной работе слишком неопределенные. До завершения работы все потребление учитывается на счете затрат НЗП (активы), а все продажи по выставленным счетам учитываются на счете продаж НЗП, по которым выставлены счета (пассивы). |
См. также
Управление проектами
Финансы
Покупки
Продажи
Работа с Business Central
Как правильно рассчитать реальную доходность с учетом инфляции
Многим известно, что инфляция негативно влияет на доходность инвестиции. Но не все умеют правильно рассчитывать реальную доходность с учетом инфляции.
Проверьте себя 👇.
Сначала определимся, что является доходностью.
Деньги обладают покупательной способностью. То есть в будущем на одну и ту же сумму сможете купить меньшее количество товаров и услуг. Покупательная способность денег определяется инфляцией.
Поэтому есть два варианта доходности:
- Номинальная доходность — рассчитанная без поправки на инфляцию.
- Реальная доходность — рассчитанная с поправкой на инфляцию, то есть с учетом будущей покупательной способности денег в сегодняшних ценах.
Как рассчитать реальную доходность?
Я заметил, что многие считают этот показатель по простой формуле:
Реальная доходность = Номинальная доходность — Инфляция
Но этот способ неточен. Причем, чем выше инфляция, тем точность все ниже.
Пример 1️⃣
Инфляция — 4% (сколько примерно она составила за 2020 год в России), а номинальная доходность — 15%.
По данной формуле реальная доходность составляет:
15% — 4% = 11%.
Это близко к истине, но не точно.
Пример 2️⃣
Инфляция — 120%, а номинальная доходность — 20%.
Сколько составит реальная доходность?
20% — 120% = -100%. Нет, такого быть не может.
Правильная формула для расчета:
Реальная доходность за год = (1 + номинальная доходность за год) / (1 + инфляция) — 1.
Давайте пересчитаем наши примеры:
Пример 1️⃣
Инфляция — 4%, а номинальная доходность — 15%
Реальная доходность за год = (1 + 15%) / (1 + 4%) — 1 = 10,6%.
А не 11%, как по первой формуле.
Пример 2️⃣
Инфляция — 120%, а номинальная доходность — 20%.
Реальная доходность за год = (1 + 20%) / (1 + 120%) — 1 = -45%.
А не -100%, как по первой формуле.
Надеюсь, понятно объяснил 🙂.
Считаете для себя реальную доходность?
Электронный листок нетрудоспособности — ГУ Санкт-Петербургское региональное отделение Фонда социального страхования РФ
Слышала, что появились электронные больничные.
Зачем это нужно, и как они будут выдаваться?1 июля 2017 года вступил в силу федеральный закон, который предусматривает выдачу электронных больничных. Электронный листок нетрудоспособности — это новый сервис, который вводится в нашей стране, чтобы упростить оформление и оплату больничных. Внедрение электронного листка нетрудоспособности — большая кропотливая работа, поэтому электронный больничный вводится постепенно, по мере готовности поликлиник, больниц и работодателей, и пока — без отмены бумажного, привычного для нас, больничного листка.
Электронный вариант больничного по содержанию ничем не отличается от своего бумажного собрата. Просто врач, открывая больничный, не заполняет бумажный вариант, а вносит необходимую информацию в электронную базу Фонда социального страхования, а при его закрытии — заверяет все цифровой подписью. Пациент сообщает своему работодателю номер электронного больничного. Работодатель — через свою бухгалтерскую программу либо через личный кабинет в ФСС — заполняет свою часть листка и оплачивает больничный. Пациент, зарегистрировавшись на сайте «Госуслуги», может проверить правильность расчета по листку нетрудоспособности, воспользовавшись Личным кабинетом застрахованного на сайте ФСС -https://lk.fss.ru/ . Электронный листок нельзя испортить или потерять.
Но нужно помнить: вы должны быть застрахованным лицом в Фонде социального страхования, т.е. иметь официальный трудовой договор по месту работы, а это значит, что работодатель платит за вас страховые взносы! Только в этом случае вы получаете социальные гарантии государства в полном объеме!
На сайте Петербургского регионального отделения ФСС появилась новая рубрика «Электронный листок нетрудоспособности»
Здесь вы можете узнать подробно о порядке действий при оформлении электронного больничного.
Если остались вопросы, их можно задать специалистам регионального отделения ФСС: по электронной почте –
Опубликовано в газете «Петербургский дневник» 24. 07.2017 — стр. 6
Что такое индекс массы тела и стоит ли его считать
Что такое индекс массы тела
Индекс массы тела (ИМТ, Body Mass Index, BMI, Quetelet index) — это соотношение роста и веса. ИМТ помогает выяснить, достаточно ли у человека жира, пора ли худеть или, наоборот, поправляться, и рассчитывается по формуле:
ИМТ = вес (кг) / рост² (м)
Далее нужно посмотреть значение в таблице. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) установила следующие показатели для людей старше 20 лет:
Соотношение роста и массы тела | Индекс массы тела |
Дефицит массы тела | менее 18,5 |
Норма | 18,5–24,9 |
Предожирение | 25–29,9 |
Ожирение I степени | 30–34,9 |
Ожирение II степени | 35–39,9 |
Ожирение III степени | более 40 |
Что касается детей и подростков, точные значения зависят от возраста. Нормы для людей 5–19 лет можно посмотреть на сайте ВОЗ.
Зачем знать индекс массы тела
Его используют, чтобы выяснить риски по заболеваниям. ВОЗ утверждает , что лишний вес увеличивает риск диабета второго типа, коронарной болезни сердца, рака груди, матки, кишечника, простаты, почек и желчного пузыря.
За год в среднем по миру с лишним весом связано 2,8 миллиона смертей и 35,8 миллиона инвалидностей.
ВОЗ считает, что для хорошего здоровья каждый человек должен стремиться к индексу 18,5–24,9. Риск заболеваний возрастает между 25 и 29,9, а после 30 увеличивается значительно.
Кто придумал считать индекс массы тела
Саму формулу вывел в 1832 году бельгийский астроном, математик и статист Адольф Кетле. Но известна она стала только через 140 лет, после исследования физиолога и специалиста по ожирению Анселя Кейса. Он проанализировал параметры 7 400 человек из пяти стран и сравнил разные формулы для определения лишнего веса. Оказалось, что ИМТ при всей своей простоте наиболее точно предсказывает лишний вес и ожирение.
Это открыло большие возможности для масштабных исследований. Учёным теперь не надо измерять количество жира дорогими и сложными способами: можно быстро подсчитать индексы сотен человек, в том числе из прошлых десятилетий, и сделать выводы.
Однако такие методы не всегда подходят отдельным людям. Ведь когда дело касается здоровья, вы хотите получить истинные значения, а не какие-то средние цифры.
Насколько точные прогнозы даёт индекс массы тела
Несмотря на то что ИМТ до сих пор повсеместно используется в медицине, появляются всё новые данные о его неточности. Вот несколько фактов, которые доказывают, что индекс массы тела — это не лучший способ понять, есть у вас лишний вес или нет.
ИМТ не показывает реальный процент жира и мышц
Формула слишком проста. Так, ИМТ мускулистого атлета может совпадать с индексом тучного нетренированного человека. Весить они будут одинаково, но при этом процент жира, внешний вид и риски для здоровья сильно отличаются.
Это подтвердило исследование 439 людей. Индекс массы тела атлетов и нетренированных мужчин часто показывал избыточный вес, когда его не было. Женщины с лишними килограммами, наоборот, находились в пределах нормы.
Похожие результаты получили в масштабном исследовании с участием 13 тысяч человек. Учёные сравнили значение индекса массы тела и реальный процент жира, полученный с помощью биоимпедансного анализа. ИМТ показал ожирение у 21% мужчин и 31% женщин, а анализ — у 50% мужчин и 60% женщин.
Индекс массы тела ошибается примерно в половине случаев, успокаивая людей с лишним весом.
ИМТ не учитывает пол и возраст
Рамки индекса сделали универсальными, чтобы было удобнее проводить масштабные исследования. В то же время количество жира у женщин и мужчин различается в среднем на 10% , так что применять для обоих полов одни и те же значения неправильно.
Кроме того, пропорции мышечной и жировой ткани в организме изменяются. С возрастом замедляется метаболизм, начинается распад мышечной ткани и отложение жировой. Поэтому для правильных выводов необходимо брать во внимание и пол, и возраст человека.
ИМТ не учитывает трёхмерность человека
Профессор Ник Трефентен из Оксфордского университета поставил под вопрос текущую формулу ИМТ. Учёный утверждает , что она не учитывает реальные особенности человеческого телосложения и даёт неточные данные, так как изменения роста и веса происходят нелинейно. Невысоким людям показывает, что они стройнее, чем есть, а высоких заставляет верить, что они толще.
Трефентен посоветовал новый метод расчёта, который, по его мнению, даст более корректные результаты.
ИМТ=1,3 * вес (кг) / рост 2,5 (м)
При этом профессор считает, что любая формула будет несовершенной, поскольку человек слишком сложен.
Есть ли альтернативы индексу массы тела
Как правило, ИМТ считают, чтобы определить риски для здоровья. Но некоторые исследователи говорят , что для этого куда лучше подходит обхват талии или соотношение талии и бёдер.
Дело в том, что жир вокруг печени и других органов брюшной полости (также его называют висцеральным) считается наиболее опасным. Он обладает высокой метаболической активностью: вырабатывает жирные кислоты, воспалительные агенты и гормоны, которые повышают уровень холестерина низкой плотности, глюкозы и триглицеридов в крови, увеличивают кровяное давление.
Исследование с участием 44 тысяч женщин показало явную связь между обхватом талии и различными болезнями. Девушки с ИМТ в пределах нормы, но обхватом талии выше 89 см в три раза больше рисковали умереть от заболеваний сердца, чем участницы с меньшими показателями.
Похожие данные получили в шанхайском исследовании : избыточное отложение жира на животе повышало риск смерти вне зависимости от ИМТ.
Международная организация диабета считает здоровым обхват талии до 80 см — для женщин и до 94 см — для мужчин.
Согласно ВОЗ , при показателях выше этой нормы возрастает риск сердечно-сосудистых заболеваний, диабета второго типа, метаболического синдрома и гипертонии. А начиная с 88 см — для женщин и 102 см — для мужчин становится ещё более значительным.
Читайте также 👩🏻⚖️👱♂️
все расчеты как на ладони
Заказ и доставка новых шин, дисков неизменно вызывает у покупателя массу вопросов. Подойдут ли новые покрышки? Во сколько обойдется их транспортировка? Как отправить колеса транспортной компанией в другой город? Теперь получить исчерпывающие ответы можно с помощью нового сервиса Системы безопасной логистики – калькулятора доставки шин. Всем покупателям новой резины предлагается заполнить онлайн форму, где можно легко узнать:
- стоимость отправки колес транспортной компанией;
- габариты груза в зависимости от его состава и размера покрышек;
- общую стоимость перевозки шин транспортной компанией с учетом дополнительных услуг: страхования, маркировки, составления сопроводительной документации;
- цены на услугу отправки колес сразу нескольких транспортных компаний, среди предложений которых можно легко выбрать оптимальный по стоимости и срокам вариант.
Расчеты стоимости доставки автомобильных шин, дисков не займут много времени. При этом новый калькулятор доставки шин гарантирует высокую точность результатов, которая не претерпит существенных изменений к моменту окончательного расчета. Незначительный перерасчет может потребоваться, если заказчик указал в калькуляторе неточные данные, или условия выполнения заявки были внезапно изменены клиентом в одностороннем порядке. А благодаря нескольким коммерческим предложениям клиентам предоставляется право выбирать, какой транспортной компанией дешевле отправить автошины с гарантией их сохранности во время пути.
Как можно рассчитать стоимость доставки
Работать с новой формой для уточнения стоимости перевозки шин транспортной компанией несложно. В числе обязательных реквизитов для заполнения:
- пункт отправки и доставки груза, куда нужно отправить шины транспортной компанией;
- необходимость отправки колес транспортной компанией с доставкой до двери;
- тип упаковки груза;
- количество и размеры заказанных дисков и шин для перевозки транспортной компанией;
- перечень дополнительных услуг, необходимость в которых может возникнуть во время доставки шин транспортной компанией.
Воспользоваться услугами нового сервиса и быстро рассчитать доставку шин, дисков смогут частные покупатели, владельцы предприятий с большим автопарком, сервисные службы и ремонтные мастерские. Доступ к онлайн форме полностью свободен и доступен в режиме 24/7 для всех автовладельцев, желающих отправить шины транспортной компанией.
Особое предложение адресовано предприятиям транспортной сферы, осуществляющим доставку грузов в разных направлениях. Разместив данные о предприятии в базе Службы безопасной логистики, можно заявить о себе потенциальной аудитории и предложить заинтересованным лицам свои услуги. Объявление увидят все, кого интересует доставка шин транспортной компанией в междугороднем направлении. Для клиентов это возможность получить ощутимую выгоду, а для исполнителя — найти источник стабильного заработка.
Преимущества калькулятора SBL
Новый сервис призван помочь тем, кто не знает, как отправить колеса в другой город с помощью транспортной компании. Расчеты в онлайн режиме:
- экономят ваше время;
- гарантируют безопасность перевозки;
- отвечают на вопрос, какой транспортной компанией дешевле отправить автошины, благодаря сравнению предложений более чем 20-ти компаний;
- указывают, как рассчитать стоимость доставки автомобильных шин с учетом их веса и параметров;
- позволяют найти ближайшую машину для отправки шин;
- помогают уточнить стоимость дополнительных услуг.
После того как вы рассчитали стоимость доставки автомобильных шин, можно отправить заявку на услугу прямо на адрес выбранной транспортной компании. В дальнейшей переписке можно будет уточнить все аспекты сотрудничества и высказать пожелания по срокам и условиям хранения груза.
Рассчитать доставку шин на калькуляторе SBL: точно, прозрачно, объективно!
синоним неверного расчета | Словарь синонимов английского языка
неверно
прил.
1 ошибочный, ложный, ложный, неисправный, неточный, неверный, ошибочный, ошибочный, за пределами базы (неофициально для США и Канады) вне луча (неофициальный) вне цели, вне, ненадежный, неверный, вне луча (неофициальный) в ширину марка
2 плохой, заслуживающий порицания, преступный, кривой, нечестный, бесчестный, злой, преступный, незаконный, незаконный, аморальный, беззаконный, не крикет (неформальный) предосудительный, греховный, подпольный, неэтичный, несправедливый, несправедливый, незаконный, нечестивый , неправомерный
3 смешной, неподходящий, несоответствующий, несоответствующий, несоответствующий, неправильный, неприличный, неудачный, неуместный, невыполненный, неприемлемый, неприемлемый, нетрадиционный, нежелательный, неподходящий, несчастливый, неподходящий, неподходящий
4 неправильных, перекосных, неправильных, дефектных, неисправных, неработающих, вышедших из строя, вышедших из строя
5 внутри, обратное, противоположное, обратное
продвижение
6 неправильных, искривленных, сбитых с толку, неверных, плохо, ошибочно, неточно, неправильно, ошибочно, ошибочно
7 пошло не так:
потерпеть неудачу (неофициальный) ни к чему не привести, неудача, провал, провал (неформальный) выкидыш, осечка
b boob (брит. сленг) ошибиться, сбиться с пути, сделать ошибку, оплошать (неофициально)
c поломка, прекращение работы, конк аут (неофициальный) сбой, иди капут (неофициальный) продолжай мигать (сленг) иди фут (неофициальный) сбой, пропуски зажигания
ошибаться, впадать в немилость, сбиваться с пути, идти по прямой и узкой (неформальной) идти к плохому, промахиваться, грешить
n
8 злоупотребление, плохой или злой поступок, преступление, ошибка, обида, безнравственность, несправедливость, нарушение, нарушение, беззаконие, травма, несправедливость, проступок, проступок, грех, греховность, проступок, посягательство, несправедливость, безнравственность
9 ошибся виноват, виновен, виновен, ошибся, ошибся, отклонен от луча (неофициально), отклонился от курса, отклонился от цели, виновен
vb
10 оскорблений, обмана, дискредитации, бесчестия, клеветы (сленг, в основном U. S.) причинять вред, обижать, плохо обращаться, злоупотреблять, навязывать, травмировать, злонамеренно, жестоко обращаться, искажать, плохо обращаться, угнетать, говно (табу-сленг) использовать в своих интересах
Антонимы
, прил.
1 точный, точный
2 этичный, справедливый, подобающий, благочестивый, честный, благородный, справедливый, законный, законный, моральный, праведный, законный, квадратный, истинный, честный, добродетельный
adv точно, правильно, точно, точно, правильно, прямо, верно
n порядочность, справедливость, благосклонность , добро, доброе дело, доброта, доброта, благородство, честность, законность, законность, нравственность, порядочность, добродетель
vb помощь, сделайте одолжение, помогите, поддержите, хорошо относитесь
с неправильной головкой
1 упрямый, противный, неоднозначный, упрямый, своенравный (архаичный) непреклонный, непримиримый, упрямый, упрямый, упрямый, извращенный, упрямый, упорный, своенравный, упрямый, своенравный
2 ошибочный, ложный, ложный, неисправный, неверный, ошибочный, неверный, ошибочный, не по цели, ненадежный, неверный
macos — Почему калькулятор Йосемити работает неправильно?
Когда вы говорите «точный» результат в этом случае, вы имеете в виду получение целочисленного результата, когда правильный ответ — целое число.
Целочисленные результаты и методы расчета
Есть несколько подходов, используемых для вычисления различных функций, в зависимости от функции. Получите ли вы целочисленный ответ или нет, не зависит от конкретных задействованных чисел. Это зависит от метода расчета, используемого для этой функции.
Если в методе расчета используются целые числа, можно получить целочисленный результат. В противном случае вы, скорее всего, не получите целочисленный ответ только потому, что расчет был применен к определенному числу, для которого правильный ответ оказался целым числом.
Функции, которые могут выполняться с помощью целочисленной арифметики , дадут целочисленный ответ.
Функции, которые включают корни, журналы, триггерные функции и многие другие, обычно вычисляются с использованием арифметики с плавающей запятой . Это часто связано со значениями, которые компьютер не может точно представить, поэтому на результат может повлиять ошибка округления или усечения.
Для некоторых функций нет практического способа прямого вычисления ответа.Они используют аппроксимаций (либо упрощенное вычисление, которое приближает вас очень близко, либо итерации формулы до тех пор, пока ошибка не станет ниже некоторого порога).
Точность
Нецелочисленные вычисления дадут результат с точностью, обеспечиваемой количеством доступных значащих цифр. Точность достаточно хороша, чтобы не иметь значения ни в одном практическом реальном приложении.
Но, как вы указываете в комментариях, результат неточный, и вы могли бы сказать, что он математически «неверен», потому что он неточен.Это ограничение нашей нынешней технологии. Это самый точный ответ, который вы можете получить с помощью этого оборудования и программного обеспечения.
Для контекста, однако, учтите, что до того, как персональные компьютеры бизнес-класса (конец 1970-х) и карманные калькуляторы (начало 1970-х) стали общедоступными, основой для расчетов было в основном опубликованных таблиц числовых значений (обычно до четырех или пять знаков после запятой), или линейки слайдов (немного лучше трех значащих цифр). Такого уровня точности было достаточно для построения современного мира до того времени.
Отображение результата
Некоторое программное обеспечение позволяет вам установить количество значащих цифр для отображения, и результаты обычно округляются на этом уровне. В вашем примере результат будет отображаться как 8. Я не использую Mac, но ответ user388043 описывает, как получить доступ к этому в калькуляторе Yosemite через меню View.
Пользовательская функция может вычислить неверное значение — Office
- 3 минуты на чтение
- Применимо к:
- Microsoft Excel
В этой статье
Примечание
Office 365 профессиональный плюс переименовывается в приложений Microsoft 365 для предприятий . Подробнее об этом изменении читайте в этом сообщении в блоге.
Симптомы
При вычислении рабочего листа может показаться, что в некоторых ячейках вычислено неверное значение.
Причина
Эта проблема возникает при выполнении следующих условий:
Ячейка на листе содержит настраиваемую функцию.
Пользовательская функция содержит один или несколько аргументов, которые относятся к диапазону ячеек на листе.
Результат пользовательской функции зависит от большего количества ячеек, чем она напрямую ссылается.
Это поведение является разработкой Microsoft Excel. Когда Excel вычисляет ячейку, содержащую настраиваемую функцию, он повторно вычисляет все диапазоны ячеек, которые передаются в качестве аргументов вашей настраиваемой функции. Если результат вашей функции зависит от ячеек, на которые функция явно не ссылается, то эти ячейки не могут быть пересчитаны.
Временное решение
Чтобы обойти эту проблему, используйте любой из следующих методов.
Метод 1. Измените функцию так, чтобы все соответствующие диапазоны ячеек передавались
Измените функцию, чтобы она принимала в качестве аргументов все ячейки, необходимые для вычисления результата функции.
Метод 2. Сделайте вашу пользовательскую функцию изменчивой
Microsoft предоставляет примеры программирования только для иллюстрации, без явных или подразумеваемых гарантий. Это включает, но не ограничивается, подразумеваемые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели. В этой статье предполагается, что вы знакомы с демонстрируемым языком программирования и инструментами, которые используются для создания и отладки процедур. Инженеры службы поддержки Майкрософт могут помочь объяснить функциональность конкретной процедуры, но они не будут изменять эти примеры для предоставления дополнительных функций или построения процедур в соответствии с вашими конкретными требованиями.Если вы сделаете свою пользовательскую функцию нестабильной, этой проблемы не возникнет. Чтобы сделать вашу пользовательскую функцию изменчивой, добавьте в функцию следующую строку кода.
Application.Volatile
Примечание
Если вы сделаете свою настраиваемую функцию непостоянной, она будет пересчитываться каждый раз, когда вы изменяете значение или пересчитываете открытую книгу. Это может повлиять на производительность вашей модели рабочего листа.
Метод 3. Заставьте Excel пересчитать все открытые книги
Нажмите CTRL + ALT + F9, чтобы пересчитать значения во всех открытых книгах.В Microsoft Office Excel 2007 нажмите CTRL + ALT + SHIFT + F9, чтобы пересчитать значения во всех открытых книгах.
Дополнительная информация
Пример проблемы
Чтобы проиллюстрировать эту проблему, выполните следующие действия:
Закройте и сохраните все открытые книги, а затем откройте новую книгу.
Запустите редактор Visual Basic (нажмите ALT + F11).
В меню Вставить щелкните Модуль .
Введите следующий код в лист модуля:
'Эта функция подсчитывает количество пустых ячеек, начиная с ячейки 'упоминается аргументом rngStartCell и перемещается вверх по столбцу.Функция FindTextUp (rngStartCell As Range) As Single Dim iIndex как целое число Для iIndex = от 0 до 100 Если rngStartCell.Value <> "" Тогда FindTextUp = iIndex Функция выхода Еще Установите rngStartCell = rngStartCell.Offset (-1, 0) Конец, если Следующий iIndex Конечная функция
Нажмите ALT + F11, чтобы вернуться в Excel.
Введите Test в ячейку A2 и нажмите клавишу ВВОД.
Введите следующую формулу в ячейку A10 и нажмите клавишу ВВОД:
= FindTextUp (A9)
Формула возвращает значение 7.
Введите Другой тест в ячейку A5 и нажмите клавишу ВВОД.
Формула по-прежнему возвращает значение 7, хотя ожидается значение 4. В этом примере функция FindTextUp явно ссылается на ячейку A9. Однако функция может зависеть от ячеек A1: A8, в зависимости от данных, введенных в рабочий лист.
Если вы реализуете метод 1 в разделе «Временное решение» этой статьи, функция вычислит ожидаемый результат. В следующей строке кода показано, как изменить функцию в этом примере, чтобы вычислить ожидаемый результат.
Функция FindTextUp (rngStartCell As Range, rngOtherCells As Range) As Single
Теперь, если вы замените вызов функции на шаге 7 следующим вызовом функции, функция всегда будет возвращать ожидаемый результат.
= FindTextUp (A9, A1: A8)
10.1 — Что, если уравнение регрессии содержит «неправильные» предикторы?
Прежде чем мы перейдем к изучению двух методов выбора переменных, нам сначала нужно понять последствия уравнения регрессии, содержащего «неправильные» или «несоответствующие» переменные.Давайте сделаем это сейчас!
Есть четыре возможных результата при формулировании регрессионной модели для набора данных:
- Модель регрессии: « правильно указано ».
- Модель регрессии: « недооценено ».
- Модель регрессии содержит одну или несколько « внешних переменных ».
- Модель регрессии: « переопределено ».
Давайте рассмотрим последствия каждого из этих результатов для регрессионной модели.Прежде чем мы это сделаем, нам нужно сделать небольшое отступление, чтобы узнать, что означает, что оценка имеет хорошую характеристику непредвзятости.
Несмещенная оценка
Оценка — несмещенная , если среднее значение статистики, определенной из всех возможных случайных выборок, равно параметру, который вы пытаетесь оценить. То есть, если вы возьмете случайную выборку из генеральной совокупности и вычислите среднее значение выборки, затем возьмете другую случайную выборку и вычислите ее среднее значение, а затем возьмете другую случайную выборку и вычислите ее среднее значение, и так далее — среднее значение из все взятые вами образцы должны соответствовать истинному среднему значению генеральной совокупности. Если это произойдет, выборочное среднее считается несмещенной оценкой среднего генерального значения \ (\ mu \).
Расчетный коэффициент регрессии \ (b_i \) — это несмещенная оценка наклона совокупности \ (\ beta_i \), если среднее всех возможных оценок \ (b_i \) равно \ (\ beta_i \). И предсказанный ответ \ (\ hat {y} _i \) представляет собой несмещенную оценку \ (\ mu_Y \), если среднее всех возможных предсказанных ответов \ (\ hat {y} _i \) равно \ (\ mu_Y \).
До сих пор это, вероятно, звучало довольно технически.Вот простой способ подумать об этом. Если вы прыгаете на весы каждое утро, вы не можете ожидать, что они будут каждый день идеально точными — в некоторые дни она может быть немного выше, а в некоторые — немного ниже. С этим ты, наверное, сможешь жить. Вы, конечно, не хотите, чтобы весы постоянно сообщали , что вы весите на пять фунтов больше, чем на самом деле — ваши весы будут смещены вверх. Вы также не хотите, чтобы он постоянно сообщал, что сообщает, что вы весите на пять фунтов меньше, чем на самом деле — ээээ. .., поцарапайте это, может быть, вы это сделаете — в этом случае ваша шкала будет смещена вниз. Вы действительно хотите, чтобы шкала в среднем была правильной — в этом случае ваша шкала будет беспристрастной. И вот чего мы хотим!
Четыре возможных исхода
Результат 1
Модель регрессии задана правильно , если уравнение регрессии содержит все соответствующие предикторы, включая любые необходимые преобразования и условия взаимодействия. То есть в модели нет отсутствующих, повторяющихся или посторонних предикторов.{2} \).
Результат 2
Модель регрессии недооценена , если в уравнении регрессии отсутствует одна или несколько важных переменных-предикторов. Эта ситуация, возможно, является наихудшим сценарием, потому что недоопределенная модель дает смещенные коэффициенты регрессии и смещенные прогнозы ответа. То есть, используя модель, мы постоянно недооцениваем или переоцениваем наклоны населения и средние значения населения. {2} \), тем самым давая более широкие доверительные интервалы, чем следовало бы.
Давайте рассмотрим пример модели, которая, вероятно, не указана. Он включает в себя анализ роста и веса марсиан. Марсианский набор данных, который, очевидно, был придуман только для этого примера, содержит вес (в г, ), высоту (в см, ) и количество ежедневного потребления воды (0, 10 или 20 чашек в день). ) 12 марсиан.
Если мы регрессируем \ (y = \ text {weight} \) по предикторам \ (x_1 = \ text {height} \) и \ (x_2 = \ text {water} \), мы получим следующее оценочное уравнение регрессии:
Уравнение регрессии
вес = -1.{2} \):
MSE = 0,653
Построив два оценочных уравнения регрессии, получим:
Три черные линии представляют собой расчетное уравнение регрессии с учетом количества потребляемой воды — первая линия для 0 чашек в день, вторая линия для 10 чашек в день и третья линия для 20 чашек в день. Синяя пунктирная линия представляет собой расчетное уравнение регрессии, когда мы не учитываем количество потребляемой воды в регрессионной модели.
Вторая модель, в которой вода исключена из модели, скорее всего, является недооцененной моделью. Теперь, каков эффект исключения потребления воды из регрессионной модели?
- Наклон линии (0,3889), полученный, когда высота является единственной прогностической переменной, намного на круче , чем наклон трех параллельных линий (0,28344), полученный с учетом влияния потребления воды, а также высоты на марсианский масса. То есть наклон , вероятно, переоценивает фактический наклон .{2} \).
Этот надуманный пример хорош тем, что он позволяет нам визуализировать, как недоопределенная модель может давать предвзятые оценки важных параметров регрессии. К сожалению, на самом деле мы не знаем правильной модели. В конце концов, если бы мы это сделали, у нас не было бы необходимости проводить регрессионный анализ! Поскольку мы не знаем правильную форму регрессионной модели, у нас нет возможности узнать точную природу систематических ошибок.
Результат 3
Другой возможный результат — регрессионная модель содержит одну или несколько посторонних переменных . То есть уравнение регрессии содержит посторонние переменные, которые не связаны ни с реакцией, ни с какими-либо другими предикторами. Как будто мы переборщили и включили в модель лишние предикторы, которые нам не нужны!
Хорошая новость заключается в том, что такая модель действительно дает несмещенные коэффициенты регрессии, несмещенные прогнозы ответа и несмещенное значение MSE . Плохая новость заключается в том, что — поскольку у нас больше параметров в нашей модели — MSE имеет меньше связанных степеней свободы.Когда это происходит, наши доверительные интервалы становятся шире, а наши проверки гипотез имеют меньшую силу. Это не самое худшее, что может случиться, но и не самое лучшее. Включив посторонние переменные, мы также сделали нашу модель более сложной и трудной для понимания, чем это необходимо.
Результат 4
Если регрессионная модель переопределена , , тогда уравнение регрессии содержит одну или несколько избыточных переменных-предикторов. То есть часть модели верна, но мы переборщили, добавив избыточные предикторы.Избыточные предикторы приводят к таким проблемам, как завышенные стандартные ошибки для коэффициентов регрессии. (Такие проблемы также связаны с мультиколлинеарностью, о которой мы поговорим в Уроке 12).
Модели регрессии с завышенной спецификацией дают несмещенные коэффициенты регрессии, непредвзятые прогнозы ответа и несмещенную MSE. Такую регрессионную модель можно с осторожностью использовать для прогнозирования ответа, но не следует использовать для приписывания влияния предиктора на ответ.Кроме того, как и в случае включения посторонних переменных, мы также сделали нашу модель более сложной и трудной для понимания, чем это необходимо.
Цель и стратегия
Хорошо, теперь мы знаем последствия использования «неправильных» переменных в нашей регрессионной модели. Проблема, конечно же, в том, что мы никогда не можем точно сказать, какие переменные «неправильные», а какие «правильные». Все, что мы можем сделать, это использовать статистические методы, находящиеся у нас под рукой, и наше знание ситуации, чтобы построить нашу регрессионную модель.
Вот мой рекомендуемый подход к созданию хорошей и полезной модели:
- Знайте свою цель, знайте свой исследовательский вопрос. Знание того, как вы планируете использовать регрессионную модель, может существенно помочь на этапе построения модели. Есть ли у вас несколько интересных предикторов? Если это так, вы должны убедиться, что ваша окончательная модель включает их. Вам просто интересно предугадать ответ? Если так, то мультиколлинеарность должна вас меньше беспокоить. Вас интересует влияние конкретных предикторов на реакцию? В таком случае мультиколлинеарность должна вызывать серьезную озабоченность.{2} \) и лог х — пока нет. Просто убедитесь, что вы определили все возможные важные предикторы. Если вы их не учитываете, у них нет шансов появиться в вашей окончательной модели.
- Используйте процедуры выбора переменных, чтобы найти золотую середину между недоопределенной моделью и моделью с посторонними или избыточными переменными. Две возможные процедуры выбора переменных: ступенчатая регрессия и регрессия лучших подмножеств . В этом уроке мы узнаем об обоих методах.
- Выполните точную настройку модели, чтобы получить правильно заданную модель. При необходимости измените функциональную форму предикторов и / или добавьте взаимодействия. Проверить поведение остатков. Если остатки предполагают проблемы с моделью, попробуйте другую функциональную форму предикторов или удалите некоторые из условий взаимодействия. Перемещайтесь между формулированием различных регрессионных моделей и проверкой поведения остатков, пока вы не будете удовлетворены моделью.
Избегайте неправильных расчетов косвенных налогов и защитите свою организацию
Для предприятий любого размера правильный расчет косвенных налогов — это не просто вопрос правильных вычислений — это жизненно важно для здоровья организации. Неточные налоговые расчеты могут стоить дорого и ограничивать способность организации планировать, расти и адаптироваться к меняющейся рыночной динамике. Ошибки косвенного налогообложения также могут привести к штрафам, которые повлияют на чистую прибыль и могут даже повлиять на общественное мнение и лояльность клиентов.
Налоговое право усложняется
Соблюдать новые правила налогообложения бизнеса — непростая задача, поэтому шансы ошибиться сейчас как никогда высоки. Принятие Закона о сокращении налогов и занятости (TCJA) в 2017 году внесло сотни изменений в налоговый кодекс США, за которыми последовал постоянный поток обновлений и разъяснений. Кроме того, налогообложение товаров и услуг электронной коммерции является постоянно меняющейся целью, поскольку отдельные штаты принимают решения по своим собственным правилам, а дела Верховного суда, такие как South Dakota vs.Wayfair отказывается от стандарта физического присутствия для онлайн-транзакций.
Специалисты по косвенному налогообложению, пытающиеся не отставать от этих изменений, находятся в безвыходном положении. Чтобы выполнять свою работу эффективно, они должны обладать почти энциклопедическими знаниями налогового кодекса каждой страны, в которой они ведут бизнес. Но налоги на бизнес не статичны, они представляют собой постоянно меняющуюся структуру правил и положений, из-за чего компаниям сложно оставаться в курсе. Чем более гибкими и сложными являются налоговые кодексы, тем выше вероятность ошибки, а ошибки стоят денег — денег, за защиту которых платят специалистам по косвенному налогообложению.
Насколько это может быть сложно?
Если вы рассчитываете налоги с продаж и использования (SUT), налог на добавленную стоимость (НДС) или налоги на товары и услуги (GST), ответ: очень.
НДС: больше, чем ставка
Например, предприятия, работающие в Европе и Азии, должны отслеживать и сообщать о налогах на добавленную стоимость (НДС) почти для всех товаров и услуг, а также для каждого компонента в своей цепочке поставок на каждом этапе производственного процесса, включая сборку и отгрузку. . Хотя в ЕС есть стандартные правила НДС, каждая страна в ЕС применяет эти правила по-разному.Различные типы продуктов и услуг — продукты питания, электронная коммерция, электронные устройства и т. Д. — также требуют разных налоговых ставок. Компании, ведущие бизнес в нескольких странах, должны рассчитывать и сообщать НДС для каждой транзакции в каждой отдельной стране. Цепочка поставок с участием нескольких стран может потребовать десятков вариаций НДС, включая специальную «нулевую» ставку для определенных транзакций.
Нулевые ставки особенно сложны, потому что они не требуют от потребителей уплаты НДС с определенных продаж (например, товаров, связанных с образованием и здравоохранением), но все же позволяют компаниям вычитать НДС, который они уже уплатили с покупок, связанных с продажа, например, товары и услуги, экспортируемые в другие страны (экспорт, как правило, не облагается НДС).Звучит почти просто, за исключением того, что в Европе существует как минимум одиннадцать различных способов расчета «нулевого» НДС, и если вы выберете неправильный, вас могут оштрафовать.
Компании, работающие в таких странах, как Вьетнам, сталкиваются с еще более обременительными правилами НДС.
Во Вьетнаме счета-фактуры для каждой транзакции должны содержать гораздо больше информации о покупателе / продавце, чем обычно требуется, а правила вычетов, возмещений и освобождений являются общеизвестно сложными.
Компании, ведущие бизнес в США.С. также сталкивается с постоянно меняющимся налоговым ландшафтом для коммерческих сделок. США не взимают НДС; вместо этого большинство штатов полагаются на налоги с продаж и налоги. Но до решения Верховного суда Южной Дакоты против Уэйфэра в 2018 году компании должны были собирать налог с продаж только в тех штатах, где у организации был «стандарт физического присутствия». Теперь предприятия, которые продают в любом штате, подвергаются прямому воздействию: большинство штатов основывают эти требования по сбору налогов и отчетности на объеме или долларовой сумме продаж компании в штате, создавая головокружительную лоскутную мозаику из постоянно меняющихся правил для интернет-магазинов.
Решение косвенных
налоговых вопросов требует времени, денег, ресурсовОднако, независимо от того, где компания ведет бизнес, она обязана отслеживать все соответствующие налоги, точно сообщать о них и своевременно их уплачивать. Невыполнение этого требования может привести к штрафам и другим санкциям, а также может инициировать дорогостоящий процесс переоценки и корректировки курса, что, в свою очередь, может вызвать трения в других частях предприятия. Время, деньги и ресурсы, потраченные на решение вопросов косвенного налогообложения, могут сделать компанию менее отзывчивой и гибкой, особенно если в результате недоступны важные данные для принятия решений.
Поскольку точность в налогообложении так важна, вопросы соблюдения налогового законодательства могут стоить компании бесчисленным множеством других причин. Переплата налогов означает доход, который не используется для других целей и который трудно вернуть. Недоплата налогов означает возможные штрафы и нежелательные сюрпризы на другом конце баланса. Неправильное налогообложение также может повлиять на цены на продукцию, повлиять на конкурентоспособность на рынке и даже нанести ущерб репутации компании.
По правде говоря, сложно подсчитать все способы, которыми ошибки косвенного налогообложения могут подорвать деятельность компании.Неэффективные, подверженные ошибкам процессы требуют анализа и обучения для преодоления; внутренние ИТ-системы должны постоянно обновляться; службы поддержки клиентов могут быть перегружены; Обходные решения могут стать привычными, и отменить их может быть сложно, если не невозможно.
Правильное программное обеспечение для косвенного налогообложения может помочь
Налоговые сложности межгосударственной и международной торговли являются причиной того, что большинство компаний используют ту или иную форму программного обеспечения для автоматизации косвенного налогообложения, чтобы отслеживать и рассчитывать налоговые обязательства своих организаций.Но такие программы настолько точны, насколько точны их программирование и поддержка. На практике команда налоговых исследователей и технологических экспертов должна работать круглосуточно и без выходных, чтобы постоянно обновлять комплексную налоговую систему. Вот почему после расчета истинных затрат на соблюдение требований глобального налогообложения все больше компаний обращаются к сторонним поставщикам, которые специализируются на программном обеспечении, предназначенном для соблюдения требований косвенного налогообложения. Эффективное и точное решение, такое как ONESOURCE Determination, может обеспечить беспрепятственную поддержку, высвободив время, ресурсы и энергию, которые можно направить на обеспечение будущего организации, а не на борьбу с ошибками, сделанными в прошлом.
«Дроиды в беде»: MawInstallation
Эй! Я видел эту гифку сегодня, и мне было любопытно, как быстро движется агент Каллус и каково его ускорение. Итак, немного измерив и посчитав, я решил выяснить!
Во-первых, мне нужно было выяснить, как далеко продвинулся Каллус. Для этого я измерил расстояние между его ногами, примерно разнесенными друг от друга, с учетом их согнутого положения путем очень грубых оценок длины ног Каллуса.Расстояние, измеренное на моем экране, составило 5 см. Прежде чем Каллус вступит в бой с Зебом, есть краткий (и странный) снимок с увеличением с высоты птичьего полета. Я предполагаю, что модель пейзажа Лотала повторно используется как для снимка с высоты птичьего полета, так и для гифки, поэтому, сравнивая мелкие детали (обведенные красным), я изо всех сил старался определить, где ноги Каллуса были бы раздвинуты. Оттуда, просмотрев сцену боя кадр за кадром, десять раз, я изо всех сил старался наметить траекторию Каллуса (обозначенную бирюзовым цветом), начиная с момента, когда он переворачивается, до момента, когда он изначально стоит на двух ногах.На следующем этапе я измерил новую ширину (7 мм) и выяснил, сколько каллусов (с расставленными ногами) потребуется, чтобы покрыть все расстояние, пройденное Каллусом. На удивление (!) Потребовалось всего девять каллусов! Мои работы можно найти здесь (обратите внимание, что я скорректировал небольшой изгиб на пути Каллуса для некоторых стыков). Канонический рост Каллуса составляет 1,95 м, и с учетом его возраста (20 с.) И того, откуда он (Корусант, заменяясь средними земными измерениями), он попадает на 99-й процентиль.Это означает, что 1% мужчин в возрасте от 20 лет будут выше Каллуса. Используя этот факт (Каллус — , а не средний Джо), мы можем использовать собранные антропометрические данные (это единственные, которые я смог найти, у которых сразу были данные о длине ягодиц, я не собирался делать дальнейшие вычисления), который показывает, что Длина ноги Каллуса — 100,46 см. Используя онлайн-транспортир, мы можем увидеть, что ноги Каллуса разложены под углом 77 градусов. Используя некоторую тригонометрию (и предполагая, что ноги Каллуса равны по длине), мы можем вычислить, что расстояние между раздвинутыми ногами Каллуса равно 125.08см (тогда не обращайте внимания на 5см, вздох). НАКОНЕЦ, теперь, зная, что 125,08 см эквивалентно 7 мм, мы можем, наконец, вычислить расстояние, которое проходит Каллус: 11,26 м.
Затем мне нужно было вычислить прошедшее время. Используя таймер gfycat, агент Каллус начинает двигаться примерно через 0,22 секунды и перестает переворачиваться примерно через 1,51 секунды. Таким образом, прошедшее время составляет примерно 1,29 секунды.
Зная расстояние и время, мы можем вычислить среднюю скорость с помощью простого уравнения расстояние-время.Перекатывание 11,26 метра как сумасшедший за 1,29 секунды эквивалентно средней скорости 8,73 м / с. Для простоты предположим, что средняя скорость Каллуса также является его максимальной скоростью.
В пересчете на миль / ч это примерно 19,53 миль / ч (31,4 км / ч). Хотя это значительно медленнее, чем форсированный бег Пло Куна со скоростью 25,79 миль в час или максимальная зарегистрированная скорость Усэйна Болта 27,78 миль в час (44,7 км / ч), все же впечатляет, что академия ISB обучает своих сотрудников такому быстрому перемещению.Учитывая, что средняя скорость бега трусцой для мужчины составляет 8,3 миль в час, а для женщины — 6,6 миль в час, катание на спине в стиле ISB кажется вдвое быстрее, вдвое веселее.
Что важно, так это ускорение . Прежде чем я смог вычислить ускорение, мне нужно было сначала вычислить время фазы ускорения. Используя gfytimer, Каллус, не двигаясь, завершает бросок на 0,36 секунды. Примерно через 0,37 секунды Каллус разворачивает ногу и начинает перекатываться в сторону, опасно уклоняясь от ударов Зеба.2 для агента Каллуса. Это примерно эквивалентно разгону от 0 до 60 миль / ч (от 0 до 97 км / ч) за 0,39 секунды.
Для справки, максимальная скорость разгона автомобиля Формулы-1 составляла от 0 до 60 миль в час за 1,7 секунды. Пло Кун, использующий силу, разгоняется от 0 до 60 миль в час за 0,42 секунды. Агент Каллус, с другой стороны, может делать откат быстрее, чем мастер-джедай может двигаться с силой. Столь же впечатляющими являются скорость реакции и боевое мастерство Зеба, когда он способен не отставать от объекта, который ускоряется с такой скоростью.2) (около 7,1 G) — или, что то же самое, разгоняться от 0 до 60 миль в час за 0,39 секунды.
Это псевдоинтеллектуальная пародия на отличный пост u / EnderVex здесь. Все мои измерения сделаны с ошибками, но, эй, сейчас 2 часа ночи, и я анализирую откат Каллуса, черт возьми. К сожалению, Каллус больше никогда не использует эту технику в шоу, несмотря на то, что она невероятно эффективна как для запутывания, так и для устрашения врага.
Почему мои числа складываются неправильно? — Том Уртис
Tom’s Tutorials For Excel: Почему мои числа складываются неправильно?
Вы когда-нибудь видели или задавали себе подобные вопросы:
Почему мой список положительных и отрицательных чисел не соответствует нулю, как следовало бы?
Установка параметра «Точность как отображаемая» может решить проблему поверхностно, но получение истинного математического результата того, что вы хотите, может оказаться невозможным, в зависимости от того, каковы фактические базовые значения чисел, которые вы видите визуально.Форматирование ячейки не влияет на фактическое значение ячейки. То, что выглядит как 25% (или 0,25), на самом деле может быть 0,2500000000000001 в зависимости от данных, с которыми вы работаете. Excel поддерживает вычисление чисел до 15 десятичных знаков и округляет число после этого.
В данном случае происходит не ошибка Excel, а проблема информатики. Вот некоторые технические данные.
Excel хранит числовые значения как числа с плавающей запятой двойной точности, или для краткости «Doubles».Это 8-байтовые переменные, которые могут хранить числа с точностью примерно до 15 знаков после запятой. Независимо от форматирования, базовое значение рассчитывается с учетом 15 полных десятичных знаков.
Практически ни один компьютер не может хранить большинство дробных чисел с полной точностью. Компьютеры используют стандарт IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике) для чисел с плавающей запятой. Этот стандарт обеспечивает способ хранения дробных чисел в ограниченном пространстве 8-байтового числа. Для многих десятичных / дробных чисел необходимо некоторое приближение. На внутреннее хранилище чисел Excel не влияет способ форматирования числа в ячейке листа.
Вот два примера того, как правильный расчет может выглядеть неверным:
Пример 1
Если ячейка содержит формулу = 1/3, Excel всегда обрабатывает это значение как 0,3333…, независимо от того, сколько десятичных разрядов вы выбрали для отображения на листе. Даже если вы выберете форматирование значения так, чтобы оно отображалось как «0,3», Excel по-прежнему сохраняет полное число в качестве значения ячейки.Это может вызвать ситуации, в которых может показаться, что Excel делает ошибку в расчетах, хотя на самом деле это не так. Например, предположим, что у вас есть формула = 1/3 в каждой из трех ячеек A1: A3. При форматировании этих ячеек на одну десятичную точку в каждой ячейке будет отображаться «0,3». Добавление этих трех ячеек вместе с функцией СУММ даст результат 1,0, хотя визуально 0,3 + 0,3 + 0,3 равняется 0,9. Независимо от того, как у вас отформатированы ячейки для отображения, Excel использует базовое значение при выполнении вычислений. В этом примере вы на самом деле складываете не 0,3 + 0,3 + 0,3, а скорее 0,333333333333333 + 0,333333333333333 + 0,333333333333333, сумма которых почти, но не совсем равна 1,0.
Пример 2
Введите следующий список чисел в A1: A6
-528,81
-92,54
621,35
-44,39
-7,77
52,16
Теперь сложите эти числа в другой ячейке по формуле = Sum (A1: A6).
Вы получите ответ 1.13687E-13, что совпадает с
0.000000000000113686837721616.
Правильный ответ должен быть нулевым. Это ошибка округления с плавающей запятой — не ошибка и не неправильный результат, а способ работы цифровой арифметики конечной точности.
В Excel это происходит в двоичном формате. Точно так же, как компьютер хранит целые числа как двоичные числа, он хранит дробные числа как двоичные дроби.
Компьютеры хранят целочисленное (целое число) значение как (x * 1 + x * 2 + x * 4 + x * 8 + x * 16 и т. Д.), Где x — состояние бита. Если бит установлен, x = 1. Если бит выключен, x = 0.В этой записи любое целое число может быть сохранено точно. Например, число 13 хранится в двоичном формате как 1101, что означает при чтении слева направо:
[1 умножить на 8] плюс [1 умножить на 4] плюс [0 умножить на 2] плюс [1 умножить на 1] равно 13.
Дробные числа сохраняются аналогичным образом. В двоичной системе дробные числа хранятся как сумма ряда дробей: (x * 1/2 + x * 1/4 + x * 1/8 + x * 1/16 и т. Д.). Однако, в отличие от целых чисел, не каждое дробное значение может быть сохранено точно.Например, невозможно сохранить число 1/10 (то есть 0,1) в 8-байтовой или двоичной системе счисления любой длины. Близкое приближение (0 * 1/2 + 0 * 1/4 + 0 * 1/8 + 1 * 1/16 + 1 * 1/32 и т. Д.). Компьютеры переносят эту операцию с точностью до 15 знаков после запятой. Даже с такой точностью многие числа представлены как приблизительные их истинные или аналитические значения. Числа с плавающей запятой могут быть очень близки к представлению этого числа, но всегда будет небольшая ошибка.
Опять же, важно отметить, что эти ограничения дробных чисел на самом деле вовсе не являются ошибками и не являются ошибками в программах.Это хорошо известные и хорошо задокументированные ограничения арифметических систем с плавающей запятой почти в каждом программном пакете и аппаратном устройстве, включая Excel и компьютеры, на которых работает Excel.
Последний пример:
Создайте новую книгу в Excel.
В ячейке A1 введите 67.
В ячейке A2 введите 89.
В ячейке A3 введите формулу = A1 / A2.
Щелкните правой кнопкой мыши ячейку A3 и выберите «Форматировать ячейки».
На вкладке Число в списке Категория выберите Число.
В счетчике десятичных разрядов введите максимальное значение (30) и нажмите OK.
Увеличьте столбец A настолько, насколько необходимо, чтобы увидеть число.
Обратите внимание, что в ячейке A3 отображается:
0,752808988764045000000000000000
Правильный ответ будет продолжаться бесконечно. Например, вот только первые 30 правильных значащих цифр:
0,752808988764044943820224719101
Помимо того, что Excel не может возвращать числа с более чем 15 значащими цифрами, он не может принимать операнды с более чем 15 значащими цифрами.Например:
В ячейке A4 введите 123456789123456789.
Щелкните правой кнопкой мыши ячейку A4 и выберите «Формат ячеек».
На вкладке Число в списке Категория выберите Число.
(Необязательно) В счетчике десятичных разрядов введите 0 и нажмите OK.
Увеличьте столбец A настолько, насколько необходимо, чтобы увидеть число.
Обратите внимание, что в ячейке A4 отображается:
123456789123456000
Excel усек число до 123456789123456000 — он даже не округлил его правильно до 123456789123457000.
Здесь особенно важно то, что некоторые вычисления имеют буквально бесконечное количество десятичных знаков, а это означает, что вычисление этих чисел никогда не будет 100% точным арифметически, независимо от того, какой носитель вычислений (компьютер или другой) используется.