Нет комментариев Разное

Соединение таблиц: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Опубликовано

INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Содержание:

  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN и RIGHT JOIN
  • FULL JOIN
  • Вместо заключения

Говоря про соединение таблиц в SQL, обычно подразумевают один из видов операции JOIN. Не стоит путать с объединением таблиц через операцию UNION. В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать именно про соединение, чтобы после ее прочтения Вы могли использовать джойны в работе и не допускать грубых ошибок.

Соединение – это операция, когда таблицы сравниваются между собой построчно и появляется возможность вывода столбцов из всех таблиц, участвующих в соединении.

Придумаем 2 таблицы, на которых будем тренироваться.

Таблица «Сотрудники», содержит поля:

  • id – идентификатор сотрудника
  • Имя
  • Отдел – идентификатор отдела, в котором работает сотрудник
idИмяОтдел
1Юлия1
2Федор2
3АлексейNULL
4Светлана2

Таблица «Отделы», содержит поля:

  • id – идентификатор отдела
  • Наименование
idНаименование
1Кухня
2Бар
3Администрация

Давайте уже быстрее что-нибудь покодим.

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

SELECT
  -- Перечисляем столбцы, которые хотим вывести
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел -- выводим наименование отдела и переименовываем столбец через as
FROM
  -- таблицы для соединения перечисляем в предложении from 
  Сотрудники
  -- обратите внимание, что мы не указали вид соединения, поэтому выполнится внутренний (inner) джойн
  JOIN Отделы
    -- условия соединения прописываются после ON
    -- условий может быть несколько, записанных через and, or и т.
  п.
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Получим следующий результат:

idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
4СветланаБар

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

  • Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
  • Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.

Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость). Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее). Пример соединения 4-х таблиц:

SELECT *
FROM
  Table_1
  JOIN Table_2
    ON Table_1.Column_1 = Table_2.Column_1
  JOIN Table_3
    ON
      Table_1.Column_1 = Table_3.Column_1
      AND Table_2.Column_1 = Table_3.Column_1
  JOIN Table_1 AS Tbl_1 -- Задаем алиас для таблицы, чтобы избежать неоднозначности
    -- Если в Table_1.
 
 Column_1 хранится порядковый номер какого-то объекта, 
    -- то так можно присоединить следующий по порядку объект
    ON Table_1.Column_1 = Tbl_1.Column_1 + 1

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения. Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.
Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

  • Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
  • Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
  • Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

На этом про внутреннее соединение и логику соединения таблиц в SQL – всё. Если остались неясности, то спрашивайте в комментариях.
Далее рассмотрим отличия остальных видов джойнов.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN

Левое и правое соединения еще называют внешними. Главное их отличие от внутреннего соединения в том, что строка из левой (для LEFT JOIN) или из правой таблицы (для RIGHT JOIN) попадет в результаты в любом случае. Давайте до конца определимся с тем, какая таблица левая, а какая правая.
Левая таблица та, которая идет перед написанием ключевых слов [LEFT | RIGHT| INNER] JOIN, правая таблица – после них:

SELECT *
FROM
  Левая_таблица AS lt
  LEFT JOIN Правая_таблица AS rt
    ON lt.c = rt.c

Теперь изменим наш SQL-запрос из самого первого примера так, чтобы ответить на вопрос «В каких отделах работают сотрудники, а также показать тех, кто не распределен ни в один отдел?»:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы -- добавляем только left
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Результат запроса будет следующим:

idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
3АлексейNULL
4СветланаБар

Как видите, запрос вернул все строки из левой таблицы «Сотрудники», дополнив их значениями из правой таблицы «Отделы». А вот строка для отдела «Администрация» не показана, т.к. для нее не нашлось совпадений слева.

Это мы рассмотрели пример для левого внешнего соединения. Для RIGHT JOIN будет все тоже самое, только вернутся все строки из таблицы «Отделы»:

idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
4СветланаБар
NULLNULLАдминистрация

Алексей «потерялся», Администрация «нашлась».

Вопрос для Вас. Что надо изменить в последнем приведенном SQL-запросе, чтобы результат остался тем же, но вместо LEFT JOIN, использовался RIGHT JOIN?

Ответ. Нужно поменять таблицы местами:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

В одном запросе можно применять и внутренние соединения, и внешние одновременно, главное соблюдать порядок таблиц, чтобы не потерять часть записей (строк).

FULL JOIN

Еще один вид соединения, который осталось рассмотреть –

полное внешнее соединение.
Этот вид джойна вернет все строки из всех таблиц, участвующих в соединении, соединив между собой те, которые подошли под условие ON.

Давайте посмотрим всех сотрудников и все отделы из наших тестовых таблиц:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
idИмяОтдел
1ЮлияКухня
2ФедорБар
3АлексейNULL
4СветланаБар
NULLNULLАдминистрация

Теперь мы видим все, даже Алексея без отдела и Администрацию без сотрудников.

Вместо заключения

Помните о порядке выполнения соединений и порядке таблиц, если используете несколько соединений и используете внешние соединения.

Можно выполнять LEFT JOIN для сохранения всех строк из самой первой таблицы, а последним внутренним соединением потерять часть данных. На маленьких таблицах косяк заметить легко, на огромных очень тяжело, поэтому будьте внимательны.
Рассмотрим последний пример и введем еще одну таблицу «Банки», в которой обслуживаются наши придуманные сотрудники:

idНаименование
1Банк №1
2Лучший банк
3Банк Лидер

В таблицу «Сотрудники» добавим столбец «Банк»:

idИмяОтделБанк
1Юлия12
2Федор22
3АлексейNULL3
4Светлана24

Теперь выполним такой запрос:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.
 
 Отдел = Отделы.id
  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id

В результате потеряли информацию о Светлане, т.к. для нее не нашлось банка с id = 4 (такое происходит из-за неправильной проектировки БД):

idИмяОтделБанк
1ЮлияКухняЛучший банк
2ФедорБарЛучший банк
3АлексейNULLБанк Лидер

Хочу обратить внимание на то, что любое сравнение с неизвестным значением никогда не будет истинным (даже NULL = NULL). Эту грубую ошибку часто допускают начинающие специалисты. Подробнее читайте в статье про значение NULL в SQL.

Пройдите мой тест на знание основ SQL. В нем есть задания на соединения таблиц, которые помогут закрепить материал.

Дополнить Ваше понимание соединений в SQL могут схемы, изображенные с помощью кругов Эйлера. В интернете много примеров в виде картинок.

Если какие нюансы джойнов остались не раскрытыми, или что-то описано не совсем понятно, что-то надо дополнить, то пишите в комментариях. Буду только рад вопросам и предложениям.

Привожу простыню запросов, чтобы Вы могли попрактиковаться на легких примерах, рассмотренных в статье:

-- Создаем CTE для таблиц из примеров
WITH Сотрудники AS(
  SELECT 1 AS id, 'Юлия' AS Имя, 1 AS Отдел, 2 AS Банк
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Федор', 2, 2
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Алексей', NULL, 3
  UNION ALL
  SELECT 4, 'Светлана', 2, 4
),
Отделы AS(
  SELECT 1 AS id, 'Кухня' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Бар'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Администрация'
),
Банки AS(
  SELECT 1 AS id, 'Банк №1' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Лучший банк'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Банк Лидер'
)
-- Если надо выполнить другие запросы, то сначала закоментируй это запрос с помощью /**/,
-- а нужный запрос расскоментируй или напиши свой.
-- Это пример внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
/*
-- Пример левого джойна
SELECT
  Сотрудники. id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/
/*
-- Результат этого запроса будет аналогичен результату запроса выше, хотя соединение отличается
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/
/*
-- Правое соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  RIGHT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/
/*
-- Пример с использованием разных видов JOIN
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
  LEFT JOIN Банки
    ON Банки.id = Сотрудники.Банк
*/
/*
-- Полное внешние соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/
/*
-- Пример с потерей строки из-за последнего внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники. id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id
*/
/*
-- Запрос с условием, которое всегда будет True
SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1
*/
  • < Назад
  • Вперёд >

Новые статьи:

  • Объединение таблиц – UNION
  • Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды
  • Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

Навигация по уроку

  • INNER JOIN (внутреннее соединение)
  • Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения
  • LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)
  • RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
  • FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)
  • Псевдонимы соединяемых таблиц
  • CROSS JOIN (перекрестное соединение)
  • JOIN и соединение более двух таблиц
  • FULL JOIN для соединения непересекающихся результатов

Связанные темы

  • Реляционная модель данных
  • Оператор SELECT
НазадСодержаниеВперёд>>>

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Categories:

CatnumbCat_namePrice
10Стройматериалы105,00
505Недвижимость210,00
205Транспорт160,00
30Мебель77,00
45Техника65,00

Таблица Parts:

Part_IDPartCat
1Квартиры505
2Автомашины205
3Доски10
4Шкафы30
5Книги160

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts INNER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

  • Страница 2 (Особенности соединения трёх и более таблиц)
  • Страница 3 (FULL JOIN для соединения непересекающихся результатов)

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.

Правильное решение и ответ.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

Правильное решение и ответ.

  • INNER JOIN (внутреннее соединение)
  • Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения
  • LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)
  • RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
  • FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)
  • Псевдонимы соединяемых таблиц
  • CROSS JOIN (перекрестное соединение)
  • JOIN и соединение более двух таблиц
  • FULL JOIN для соединения непересекающихся результатов

Поделиться с друзьями

НазадСодержаниеВперёд>>>

SQL Joins

❮ Предыдущий Далее ❯

SQL JOIN

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанный столбец между ними.

Посмотрим на выборку из таблицы «Заказы»:

OrderID идентификатор клиента Дата заказа
10308 2 18 сентября 1996 г.
10309 37 1996-09-19
10310 77 1996-09-20

Затем посмотрите на выбор из таблицы «Клиенты»:

CustomerID ИмяКлиента Имя контакта Страна
1 Альфред Футтеркисте Мария Андерс Германия
2 Ана Трухильо Emparedados y helados Ана Трухильо Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Мексика

Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Заказы» относится к «CustomerID» в таблице «Клиенты». Отношения между двумя таблицами выше является столбец «CustomerID».

Затем мы можем создать следующую инструкцию SQL (содержащую ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ), который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:

Пример

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Попробуйте сами »

и он выдаст что-то вроде этого:

OrderID ИмяКлиента Дата заказа
10308 Ана Трухильо Emparedados y helados 18.09.1996
10365 Антонио Морено Такерия 27.11.1996
10383 Вокруг Рога 16.12.1996
10355 Вокруг Рога 15.11.1996
10278 Berglunds snabköp 12. 08.1996

Научитесь фильтровать данные в SQL как аналитик данных

Попробуйте практические занятия с пошаговыми инструкциями от эксперта. Попробуйте управляемый проект, созданный в сотрудничестве с Coursera, прямо сейчас!

Начало работы

Различные типы SQL JOIN

Вот различные типы JOIN в SQL:

  • (INNER) JOIN : Возвращает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах
  • ЛЕВОЕ (НАРУЖНОЕ) СОЕДИНЕНИЕ : Возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы
  • ПРАВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ : Возвращает все записи из правой таблицы и соответствующие записей из левой таблицы
  • ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ : Возвращает все записи, если есть совпадение в любом левом или правый стол

Проверьте себя с помощью упражнений

Упражнение:

Вставьте недостающие части в Предложение JOIN для объединения двух таблиц Orders и Customers , используя поле CustomerID в обеих таблицах в качестве отношения между двумя таблицами.

ВЫБИРАТЬ *
ОТ заказов
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам
= 
 ;

Начать упражнение

❮ Предыдущий Следующий ❯


ВЫБОР ЦВЕТА

Лучшие учебники
Учебное пособие по HTML
Учебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
Учебное пособие
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

Лучшие ссылки
Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

90918 Лучшие примеры 909180219 Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3. CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

FORUM | О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания. Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования, куки-файлы и политика конфиденциальности.

Copyright 1999-2023 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.

Table.Join — PowerQuery M | Microsoft Learn

  • Статья

Синтаксис 

Table. Join(  table1  as table,  key1  as any,  table2  как таблица,  key2  как любой, необязательный  joinKind  как обнуляемый номер, необязательный  joinAlgorithm  как обнуляемый номер, необязательный  keyEqualityComparers  как обнуляемый список) как таблица

О

Соединяет строки table1 со строками table2 на основе равенства значений ключевых столбцов, выбранных key1 (для table1 ) и key2 0

9 (для

8 table1

9)).

По умолчанию выполняется внутреннее соединение, однако для указания типа соединения может быть включен необязательный параметр joinKind . Возможные варианты:

  • JoinKind.Inner
  • JoinKind.LeftOuter
  • JoinKind.RightOuter
  • JoinKind.FullOuter
  • JoinKind.LeftAnti
  • JoinKind.RightAnti

Дополнительный набор компараторов keyEqualityComparers может быть включен, чтобы указать, как сравнивать ключевые столбцы. Эта функция в настоящее время предназначена только для внутреннего использования.

Пример 1

Соедините две таблицы с помощью одного ключевого столбца.

Использование 

 Table.Join(
    Таблица.FromRecords({
        [CustomerID = 1, Имя = "Боб", Телефон = "123-4567"],
        [CustomerID = 2, Имя = "Джим", Телефон = "987-6543"],
        [CustomerID = 3, Имя = "Пол", Телефон = "543-7890"],
        [CustomerID = 4, Имя = "Ринго", Телефон = "232-1550"]
    }),
    "Пользовательский ИД",
    Таблица.FromRecords({
        [OrderID = 1, CustomerID = 1, Item = "Удочка", Price = 100,0],
        [OrderID = 2, CustomerID = 1, Item = "1 фунт червей", Price = 5,0],
        [OrderID = 3, CustomerID = 2, Item = "Рыболовная сеть", Price = 25,0],
        [OrderID = 4, CustomerID = 3, Item = "Тазер для рыбы", Цена = 200,0],
        [OrderID = 5, CustomerID = 3, Item = "Bandaids", Price = 2.0],
        [OrderID = 6, CustomerID = 1, Item = "Коробка для снастей", Price = 20,0],
        [OrderID = 7, CustomerID = 5, Item = "Приманка", Price = 3,25]
    }),
    "Пользовательский ИД"
)

Вывод 

 Table.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *